diff --git a/README.md b/README.md
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-# 股票分析筛选 AI Agent
+# AI 金融分析平台
 
-基于 tushare 数据接口的智能股票筛选和分析系统，支持多种投资策略的量化评分。
+基于 tushare 数据接口的智能股票筛选和分析系统，支持多种投资策略的量化评分和综合评估。
 
 ## 功能特性
 
-- **多策略筛选**: 价值投资、成长投资、技术分析三大策略
+- **三维度综合分析**: 价值投资、成长投资、技术分析三大策略综合评估
+- **智能筛选**: AI算法自动筛选优质股票，无需手动选择策略
+- **交易信号分析**: 提供买入/卖出信号、止盈止损建议
 - **实时数据**: 基于 tushare API 获取最新股票数据
 - **智能评分**: AI 算法对股票进行综合评分和排名
-- **可视化分析**: 直观的图表展示和财务指标雷达图
+- **可视化分析**: 直观的图表展示和财务指标分析
 - **缓存优化**: Redis 缓存提升数据查询性能
 
 ## 技术栈
 
 - **后端**: FastAPI + Python 3.9+
+- **前端**: Flask + HTML/CSS/JavaScript
 - **数据源**: Tushare API
 - **数据处理**: pandas, numpy, scikit-learn
 - **缓存**: Redis
 - **数据库**: SQLAlchemy (支持 SQLite/PostgreSQL)
-- **前端**: Streamlit
-- **可视化**: Plotly
+- **可视化**: Chart.js
 
 ## 快速开始
 
@@ -47,100 +49,170 @@ TUSHARE_TOKEN=your_tushare_token_here
 ### 3. 启动服务
 
 ```bash
-# 启动 API 服务
+# 启动后端 API 服务
 python main.py
 
-# 启动 Web 界面 (新终端)
-streamlit run src/web/streamlit_app.py
+# 启动前端 Web 服务 (新终端)
+cd web && python app.py
 ```
 
 ### 4. 访问应用
 
-- API 文档: http://localhost:8000/docs
-- Web 界面: http://localhost:8501
+- **Web界面**: http://localhost:5001 (主要入口)
+- **API文档**: http://localhost:8000/docs (后端API)
 
-## 投资策略说明
+## 投资策略详解
 
-### 价值投资策略
-- 关注指标: PE、PB、ROE、负债率、净利率
-- 适合: 寻找被低估的优质股票
-- 评分权重: PE(25%) + PB(20%) + ROE(20%) + 负债(15%) + 其他(20%)
+### 价值投资策略 (40%权重)
+- **关注指标**: PE、PB、ROE、负债率、净利率、现金流
+- **适合场景**: 寻找被低估的优质股票，长期投资
+- **评分标准**: PE<15(优) PB<2(优) ROE>15%(优) 负债率<50%(优)
 
-### 成长投资策略  
-- 关注指标: 营收增长、利润增长、ROE、研发投入
-- 适合: 寻找高成长潜力的股票
-- 评分权重: 营收增长(30%) + 利润增长(25%) + ROE(20%) + 其他(25%)
+### 成长投资策略 (30%权重)  
+- **关注指标**: 营收增长率、利润增长率、ROE、毛利率趋势
+- **适合场景**: 寻找高成长潜力的股票，中长期投资
+- **评分标准**: 营收增长>20%(优) 利润增长>15%(优) ROE>20%(优)
 
-### 技术分析策略
-- 关注指标: 移动平均线、RSI、MACD、成交量、波林带
-- 适合: 短期交易和趋势跟踪
-- 评分权重: 趋势(30%) + 动量(25%) + 成交量(20%) + 其他(25%)
+### 技术分析策略 (30%权重)
+- **关注指标**: 移动平均线、RSI、MACD、成交量、布林带、ADX
+- **适合场景**: 短期交易和趋势跟踪，交易时机判断
+- **评分标准**: 趋势向上(25%) 动量健康(20%) 成交量配合(15%)
+
+## 主要功能
+
+### 🔍 智能筛选
+- **综合评分**: 三种策略加权平均，智能筛选优质股票
+- **固定标准**: 综合评分≥60分，最多返回50只股票
+- **自动识别**: 输入6位股票代码，自动识别交易所
+
+### 📊 综合分析
+- **多维评估**: 同时从价值、成长、技术三个角度分析
+- **详细评分**: 显示各策略的具体得分和综合评分
+- **投资建议**: 基于评分给出BUY/HOLD/WATCH建议
+
+### 💹 交易信号
+- **买卖时机**: 基于技术分析提供具体的买入/卖出信号
+- **价格建议**: 智能推荐买入价格和卖出价格
+- **风险管理**: 提供止盈止损建议和仓位管理
+- **市场时机**: 评估当前市场环境和交易时机
 
 ## API 接口
 
-### 获取股票列表
-```http
-GET /api/stocks
-```
-
-### 单股分析
+### 单股综合分析
 ```http
 POST /api/analyze
 Content-Type: application/json
 
 {
-  "ts_code": "000001.SZ",
-  "strategy": "value"
+  "ts_code": "000001",
+  "strategy": "technical"  # value/growth/technical
 }
 ```
 
-### 批量筛选
+### 智能综合筛选
 ```http
 POST /api/screen
 Content-Type: application/json
 
 {
-  "strategy": "value",
+  "strategy": "comprehensive",
   "min_score": 60,
   "limit": 50
 }
 ```
 
+### 获取股票基础数据
+```http
+GET /api/stocks
+```
+
 ## 项目结构
 
 ```
 StockAgent/
 ├── src/
 │   ├── data/           # 数据获取和存储
-│   ├── analysis/       # 财务和技术指标计算
+│   │   ├── tushare_client.py    # Tushare数据接口
+│   │   ├── database.py          # 数据库操作
+│   │   └── redis_cache.py       # Redis缓存
+│   ├── analysis/       # 分析计算模块
+│   │   ├── financial_indicators.py  # 财务指标计算
+│   │   ├── technical_indicators.py  # 技术指标计算
+│   │   └── trading_signals.py       # 交易信号分析
 │   ├── strategies/     # 投资策略实现
-│   ├── utils/          # 工具函数
-│   └── web/           # Web 界面
+│   │   ├── value_strategy.py        # 价值投资策略
+│   │   ├── growth_strategy.py       # 成长投资策略
+│   │   └── technical_strategy.py    # 技术分析策略
+│   └── utils/          # 工具函数
+├── web/               # Web前端
+│   ├── app.py         # Flask应用
+│   ├── templates/     # HTML模板
+│   └── static/        # CSS/JS静态文件
 ├── config/            # 配置文件
-├── tests/             # 测试文件
-├── main.py           # API 主程序
+├── main.py           # FastAPI后端主程序
 └── requirements.txt  # 依赖包
 ```
 
 ## 使用示例
 
+### Python API调用
 ```python
 from src.data import TushareClient
-from src.strategies import ValueStrategy
+from src.strategies import ValueStrategy, GrowthStrategy, TechnicalStrategy
 
-# 初始化数据客户端
+# 初始化
 client = TushareClient()
+value_strategy = ValueStrategy()
+growth_strategy = GrowthStrategy()
+technical_strategy = TechnicalStrategy()
 
 # 获取股票数据
-stocks = client.get_stock_list()
 financial_data = client.get_financial_data('000001.SZ')
+daily_data = client.get_stock_daily('000001.SZ')
 
-# 使用价值投资策略评分
-strategy = ValueStrategy()
-score = strategy.calculate_score(stock_data)
-print(f"投资评分: {score}")
+# 多策略评分
+stock_data = {
+    'ts_code': '000001.SZ',
+    'financial_ratios': financial_data,
+    'technical_indicators': daily_data
+}
+
+value_score = value_strategy.calculate_score(stock_data)
+growth_score = growth_strategy.calculate_score(stock_data)
+technical_score = technical_strategy.calculate_score(stock_data)
+
+# 综合评分 (40% + 30% + 30%)
+comprehensive_score = value_score * 0.4 + growth_score * 0.3 + technical_score * 0.3
+
+print(f"价值投资评分: {value_score}")
+print(f"成长投资评分: {growth_score}")
+print(f"技术分析评分: {technical_score}")
+print(f"综合评分: {comprehensive_score}")
 ```
 
+### Web界面使用
+1. **访问**: 打开 http://localhost:5001
+2. **筛选**: 点击"开始智能筛选"获取优质股票列表
+3. **分析**: 输入股票代码进行单股详细分析
+4. **决策**: 查看交易信号和投资建议
+
+## 特色功能
+
+### 🤖 智能化特性
+- **自动股票代码识别**: 输入6位数字自动添加交易所后缀
+- **综合策略评估**: 无需选择策略，自动三维度分析
+- **智能交易建议**: 根据综合评分智能调整交易信号强度
+
+### 🛡️ 风险控制
+- **多重验证**: 三种策略交叉验证，提高准确性
+- **止损建议**: 基于ATR、布林带等技术指标动态计算
+- **仓位管理**: 根据风险评级提供合理的仓位建议
+
+### ⚡ 性能优化
+- **缓存机制**: Redis缓存减少重复计算
+- **批量处理**: 限制处理数量避免超时
+- **防重复提交**: 前端防重复点击，后端缓存复用
+
 ## 许可证
 
 MIT License
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