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aaron
parent
ad1e999f82
commit
6fc6f4c2a3
@ -59,7 +59,19 @@ class NewsAnalyzer:
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||||
```
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||||
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**分析要求**:
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||||
1. market_impact: 对市场的潜在影响（high=重大影响, medium=中等影响, low=轻微影响）
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||||
1. market_impact: 对市场的潜在影响（high/medium/low）
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||||
- **high**: 对市场或公司有**实质性、深远影响**的事件
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||||
* 改变行业格局或公司生存状态
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||||
* 监管政策重大变化（批准、禁止、调查）
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||||
* 系统性风险事件（破产、退市、重大欺诈）
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||||
- **medium**: 对价格有**短期影响**但不会改变长期趋势的事件
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||||
* 财报业绩、管理层变动、一般并购
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||||
* 评级调整、业务合作或重组
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||||
- **low**: 常规信息，影响有限
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||||
* 分析师观点、价格波动、一般评论
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||||
**判断原则**: 问自己"这条新闻会改变市场/公司的长期格局吗？" 如果会→high，如果只是短期波动→medium，如果无关紧要→low
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||||
2. impact_type: 对价格的影响方向（bullish=利好, bearish=利空, neutral=中性）
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||||
3. sentiment: 新闻情绪（positive=正面, negative=负面, neutral=中性）
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||||
4. summary: 根据标题推断并总结新闻核心内容
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@ -108,6 +120,13 @@ class NewsAnalyzer:
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]
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```
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**market_impact 判断标准**:
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||||
- **high**: 对市场或公司有**实质性、深远影响**的事件（改变行业格局或公司生存状态）
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||||
- **medium**: 对价格有**短期影响**但不会改变长期趋势的事件（财报、管理层变动、一般并购等）
|
||||
- **low**: 常规信息，影响有限
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||||
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||||
**判断原则**: 问自己"这条新闻会改变市场/公司的长期格局吗？" 如果会→high，如果只是短期波动→medium。
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||||
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||||
请只输出 JSON 数组，不要包含其他解释。
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"""
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||||
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||||
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||||
@ -48,8 +48,7 @@ class NewsAgent:
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||||
# 配置
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||||
self.fetch_interval = 300 # 抓取间隔（秒）= 5分钟
|
||||
self.min_priority = 40.0 # 最低通知优先级
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||||
self.use_llm = True # 是否使用 LLM 分析
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||||
self.batch_analysis = True # 是否批量分析
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||||
self.use_llm = True # 使用 LLM 批量分析
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||||
|
||||
# 统计数据
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||||
self.stats = {
|
||||
@ -182,13 +181,12 @@ class NewsAgent:
|
||||
if not saved_articles:
|
||||
return
|
||||
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||||
# 5. LLM 分析
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||||
# 5. LLM 分析（仅批量分析）
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||||
analyzed_count = 0
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||||
high_priority_articles = []
|
||||
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||||
if self.use_llm:
|
||||
# 批量分析
|
||||
if self.batch_analysis and len(saved_articles) > 1:
|
||||
# 只使用批量分析
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||||
items_to_analyze = [item for _, item in saved_articles]
|
||||
results = self.analyzer.analyze_batch(items_to_analyze)
|
||||
|
||||
@ -217,35 +215,6 @@ class NewsAgent:
|
||||
})
|
||||
high_priority_articles.append(article_dict)
|
||||
|
||||
else:
|
||||
# 单个分析
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||||
for article, item in saved_articles:
|
||||
result = self.analyzer.analyze_single(item)
|
||||
|
||||
if result:
|
||||
priority = self.analyzer.calculate_priority(
|
||||
result,
|
||||
getattr(article, 'quality_score', 0.5)
|
||||
)
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||||
self.db_service.mark_as_analyzed(article.id, result, priority)
|
||||
|
||||
analyzed_count += 1
|
||||
# 只发送重大影响（high）的新闻
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||||
if result.get('market_impact') == 'high':
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||||
article_dict = article.to_dict()
|
||||
article_dict.update({
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||||
'llm_analyzed': True,
|
||||
'market_impact': result.get('market_impact'),
|
||||
'impact_type': result.get('impact_type'),
|
||||
'sentiment': result.get('sentiment'),
|
||||
'summary': result.get('summary'),
|
||||
'key_points': result.get('key_points'),
|
||||
'trading_advice': result.get('trading_advice'),
|
||||
'relevant_symbols': result.get('relevant_symbols'),
|
||||
'priority': priority,
|
||||
})
|
||||
high_priority_articles.append(article_dict)
|
||||
|
||||
else:
|
||||
# 使用规则分析
|
||||
for article, item in saved_articles:
|
||||
@ -274,7 +243,7 @@ class NewsAgent:
|
||||
self.stats['total_analyzed'] += analyzed_count
|
||||
logger.info(f"分析了 {analyzed_count} 条文章")
|
||||
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||||
# 6. 发送通知
|
||||
# 6. 发送通知（仅批量发送）
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||||
if high_priority_articles:
|
||||
# 按优先级排序
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||||
high_priority_articles.sort(
|
||||
@ -282,13 +251,7 @@ class NewsAgent:
|
||||
reverse=True
|
||||
)
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||||
|
||||
# 如果只有1-2条，单独发送；否则批量发送
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||||
if len(high_priority_articles) <= 2:
|
||||
for article in high_priority_articles:
|
||||
await self.notifier.notify_single_news(article)
|
||||
self.db_service.mark_as_notified(article['id'])
|
||||
self.stats['total_notified'] += 1
|
||||
else:
|
||||
# 批量发送最多10条
|
||||
await self.notifier.notify_news_batch(high_priority_articles[:10])
|
||||
for article in high_priority_articles[:10]:
|
||||
self.db_service.mark_as_notified(article['id'])
|
||||
|
||||
@ -222,27 +222,47 @@ CRYPTO_KEYWORDS = {
|
||||
|
||||
STOCK_KEYWORDS = {
|
||||
'high_impact': [
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||||
# 财报相关
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||||
# 只保留真正重大、罕见的事件
|
||||
# 破产/退市级别
|
||||
'bankruptcy', 'delisting', 'fraud', 'scandal',
|
||||
'破产', '退市', '欺诈', '丑闻',
|
||||
|
||||
# 重大监管事件
|
||||
'antitrust', 'DOJ ', 'SEC investigation', 'sanction',
|
||||
'反垄断', '司法部', '证监会调查', '制裁',
|
||||
|
||||
# 超级并购/分拆
|
||||
'mega merger', 'mega acquisition', 'breakup', 'spinoff',
|
||||
'巨型并购', '分拆',
|
||||
|
||||
# 重大安全事故/风险
|
||||
'data breach', 'cyber attack', 'massive layoff', 'shutdown',
|
||||
'数据泄露', '网络攻击', '大规模裁员', '停产',
|
||||
],
|
||||
'medium_impact': [
|
||||
# 财报相关（移到这里，因为太常见）
|
||||
'earnings', 'revenue', 'profit', 'loss', 'guidance',
|
||||
'财报', '营收', '利润', '业绩预告',
|
||||
'beat', 'miss', 'surprise',
|
||||
'超预期', '不及预期',
|
||||
|
||||
# 重大事件
|
||||
# 一般事件
|
||||
'FDA', 'approval', 'recall', 'lawsuit', 'IPO',
|
||||
'批准', '召回', '诉讼', '上市',
|
||||
|
||||
# 并购重组
|
||||
'merger', 'acquisition', 'spinoff', 'buyout',
|
||||
# 并购重组（一般规模）
|
||||
'merger', 'acquisition', 'buyout',
|
||||
'并购', '收购', '重组',
|
||||
|
||||
# 市场动态
|
||||
'beat', 'miss', 'surge', 'plunge', 'rally',
|
||||
'超预期', '不及预期', '暴涨', '暴跌', '反弹',
|
||||
'surge', 'plunge', 'rally', 'crash',
|
||||
'暴涨', '暴跌', '反弹', '崩盘',
|
||||
|
||||
# 管理层变动
|
||||
'CEO', 'CFO', 'resign', 'appoint', 'executive',
|
||||
'辞职', '任命', 'CEO',
|
||||
],
|
||||
'medium_impact': [
|
||||
'辞职', '任命',
|
||||
|
||||
# 评级相关
|
||||
'upgrade', 'downgrade', 'rating', 'target price',
|
||||
'评级', '目标价', '上调', '下调',
|
||||
'dividend', 'buyback', 'split',
|
||||
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