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backend/app/crypto_agent/crypto_agent.py

@@ -480,14 +480,28 @@ class CryptoAgent:
             # ============================================================
             logger.info(f"\n🤖 【第一阶段：市场信号分析】")
 
+            # 获取上一轮的信号（用于上下文）
+            previous_signal = self.last_signals.get(symbol)
+
             market_signal = await self.market_analyzer.analyze(
                 symbol, data,
-                symbols=self.symbols
+                symbols=self.symbols,
+                previous_signal=previous_signal
             )
 
             # 输出市场分析结果
             self._log_market_signal(market_signal)
 
+            # 存储最新信号（用于下一轮分析的上下文）
+            self.last_signals[symbol] = {
+                'timestamp': datetime.now().isoformat(),
+                'trend': market_signal.get('trend', 'unknown'),
+                'trend_strength': market_signal.get('trend_strength', 'unknown'),
+                'signals': market_signal.get('signals', []),
+                'key_levels': market_signal.get('key_levels', {}),
+                'current_price': current_price
+            }
+
             # 过滤掉 wait 信号，只保留 buy/sell 信号
             signals = market_signal.get('signals', [])
             trade_signals = [s for s in signals if s.get('action') in ['buy', 'sell']]
@@ -1916,9 +1930,11 @@ class CryptoAgent:
             return {'error': '数据不完整'}
 
         # 使用新架构：市场分析 + 交易决策
+        previous_signal = self.last_signals.get(symbol)
         market_signal = await self.market_analyzer.analyze(
             symbol, data,
-            symbols=self.symbols
+            symbols=self.symbols,
+            previous_signal=previous_signal
         )
 
         positions, account = self._get_trading_state()

backend/app/crypto_agent/market_signal_analyzer.py

@@ -266,6 +266,18 @@ class MarketSignalAnalyzer:
 6. 90+分：强信号，但也要控制风险
 7. 不要输出 action 为 "wait" 的信号，如果没有交易机会就不输出
 
+## 历史信号参考
+**如果提供了上一轮的分析信号，请参考它来调整你的判断：**
+
+1. **避免重复信号**：如果上一轮已经给出了买入/卖出信号，不要在没有明显变化的情况下重复给出相同方向的信号
+2. **信号调整建议**：
+   - 上一轮买入 → 当前看涨 → 可以考虑"继续持有"或"加仓"（如果有新进展）
+   - 上一轮买入 → 当前转跌 → 应该建议"减仓"或"止损"
+   - 上一轮观望 → 当前出现机会 → 可以给出新的交易信号
+   - 上一轮做空 → 当前转涨 → 应该建议"平仓"或"反转"
+3. **趋势延续性**：如果上一轮判断的趋势方向仍然有效，不要轻易改变方向判断，除非有明确的反转信号
+4. **时间间隔考虑**：如果距离上一轮分析只有很短时间（5-15分钟），避免频繁改变信号方向
+
 记住：你只负责分析市场，输出客观的交易信号，不需要考虑仓位管理和风险控制！
 """
 
@@ -273,7 +285,8 @@ class MarketSignalAnalyzer:
         self.news_service = get_news_service()
 
     async def analyze(self, symbol: str, data: Dict[str, Any],
-                     symbols: List[str] = None) -> Dict[str, Any]:
+                     symbols: List[str] = None,
+                     previous_signal: Dict[str, Any] = None) -> Dict[str, Any]:
         """
         分析市场并生成信号
 
@@ -281,6 +294,7 @@ class MarketSignalAnalyzer:
             symbol: 交易对
             data: 多周期K线数据
             symbols: 所有监控的交易对（用于市场对比）
+            previous_signal: 上一轮的分析信号（用于避免重复信号和提供上下文）
 
         Returns:
             市场信号字典
@@ -293,7 +307,7 @@ class MarketSignalAnalyzer:
             news_context = await self._get_news_context(symbol)
 
             # 3. 构建 LLM 提示词
-            prompt = self._build_analysis_prompt(symbol, market_context, news_context)
+            prompt = self._build_analysis_prompt(symbol, market_context, news_context, previous_signal)
 
             # 4. 调用 LLM 分析
             messages = [
@@ -422,16 +436,59 @@ class MarketSignalAnalyzer:
             return "新闻获取失败"
 
     def _build_analysis_prompt(self, symbol: str, market_context: str,
-                              news_context: str) -> str:
+                              news_context: str,
+                              previous_signal: Dict[str, Any] = None) -> str:
         """构建分析提示词"""
-        return f"""请分析 {symbol} 的市场情况：
+        prompt_parts = [
+            f"请分析 {symbol} 的市场情况：\n",
+            market_context,
+            "",
+            news_context
+        ]
 
-{market_context}
+        # 添加历史信号上下文
+        if previous_signal:
+            prev_time = previous_signal.get('timestamp', 'Unknown')
+            prev_trend = previous_signal.get('trend', 'Unknown')
+            prev_signals = previous_signal.get('signals', [])
 
-{news_context}
+            prompt_parts.append("\n## 上一轮分析信号")
+            prompt_parts.append(f"分析时间: {prev_time}")
+            prompt_parts.append(f"趋势判断: {prev_trend}")
 
-请根据以上数据，给出你的市场判断和交易信号。
-"""
+            if prev_signals:
+                prompt_parts.append("\n之前给出的信号:")
+                for i, sig in enumerate(prev_signals, 1):
+                    action = sig.get('action', 'N/A')
+                    confidence = sig.get('confidence', 0)
+                    timeframe = sig.get('timeframe', 'unknown')
+                    type_map = {'short_term': '短线', 'medium_term': '中线', 'long_term': '长线'}
+                    type_text = type_map.get(timeframe, timeframe)
+
+                    entry = sig.get('entry_zone', 'N/A')
+                    sl = sig.get('stop_loss', 'N/A')
+                    tp = sig.get('take_profit', 'N/A')
+                    reasoning = sig.get('reasoning', 'N/A')
+
+                    prompt_parts.append(
+                        f"\n[{i}] {type_text} | {action} | 信心度: {confidence}%\n"
+                        f"    入场: ${entry}\n"
+                        f"    止损: ${sl}\n"
+                        f"    止盈: ${tp}\n"
+                        f"    理由: {reasoning}"
+                    )
+            else:
+                prompt_parts.append("\n上一轮没有给出交易信号（市场观望建议）")
+
+            prompt_parts.append("\n**重要**: 请参考上一轮的信号判断：")
+            prompt_parts.append("- 如果上一轮给出了买入信号，现在是否需要加仓、减仓、还是继续持有？")
+            prompt_parts.append("- 如果上一轮给出了做空信号，现在是否需要平仓、减仓、还是继续持有？")
+            prompt_parts.append("- 如果上一轮是观望，现在市场是否出现了新的机会？")
+            prompt_parts.append("- 避免在没有明显变化的情况下重复给出相同的信号")
+
+        prompt_parts.append("\n请根据以上数据，给出你的市场判断和交易信号。")
+
+        return "\n".join(prompt_parts)
 
     def _parse_llm_response(self, response: str, symbol: str) -> Dict[str, Any]:
         """解析 LLM 响应"""