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commit
93d158addf
@ -480,14 +480,28 @@ class CryptoAgent:
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# ============================================================
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logger.info(f"\n🤖 【第一阶段：市场信号分析】")
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# 获取上一轮的信号（用于上下文）
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previous_signal = self.last_signals.get(symbol)
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market_signal = await self.market_analyzer.analyze(
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symbol, data,
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symbols=self.symbols
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symbols=self.symbols,
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previous_signal=previous_signal
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)
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# 输出市场分析结果
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self._log_market_signal(market_signal)
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# 存储最新信号（用于下一轮分析的上下文）
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self.last_signals[symbol] = {
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'timestamp': datetime.now().isoformat(),
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'trend': market_signal.get('trend', 'unknown'),
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||||
'trend_strength': market_signal.get('trend_strength', 'unknown'),
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||||
'signals': market_signal.get('signals', []),
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||||
'key_levels': market_signal.get('key_levels', {}),
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||||
'current_price': current_price
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}
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# 过滤掉 wait 信号，只保留 buy/sell 信号
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signals = market_signal.get('signals', [])
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trade_signals = [s for s in signals if s.get('action') in ['buy', 'sell']]
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@ -1916,9 +1930,11 @@ class CryptoAgent:
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return {'error': '数据不完整'}
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||||
# 使用新架构：市场分析 + 交易决策
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previous_signal = self.last_signals.get(symbol)
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market_signal = await self.market_analyzer.analyze(
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symbol, data,
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symbols=self.symbols
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symbols=self.symbols,
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||||
previous_signal=previous_signal
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)
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positions, account = self._get_trading_state()
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@ -266,6 +266,18 @@ class MarketSignalAnalyzer:
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6. 90+分：强信号，但也要控制风险
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7. 不要输出 action 为 "wait" 的信号，如果没有交易机会就不输出
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## 历史信号参考
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**如果提供了上一轮的分析信号，请参考它来调整你的判断：**
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1. **避免重复信号**：如果上一轮已经给出了买入/卖出信号，不要在没有明显变化的情况下重复给出相同方向的信号
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2. **信号调整建议**：
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- 上一轮买入 → 当前看涨 → 可以考虑"继续持有"或"加仓"（如果有新进展）
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- 上一轮买入 → 当前转跌 → 应该建议"减仓"或"止损"
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||||
- 上一轮观望 → 当前出现机会 → 可以给出新的交易信号
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||||
- 上一轮做空 → 当前转涨 → 应该建议"平仓"或"反转"
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3. **趋势延续性**：如果上一轮判断的趋势方向仍然有效，不要轻易改变方向判断，除非有明确的反转信号
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4. **时间间隔考虑**：如果距离上一轮分析只有很短时间（5-15分钟），避免频繁改变信号方向
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记住：你只负责分析市场，输出客观的交易信号，不需要考虑仓位管理和风险控制！
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"""
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@ -273,7 +285,8 @@ class MarketSignalAnalyzer:
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self.news_service = get_news_service()
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||||
async def analyze(self, symbol: str, data: Dict[str, Any],
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||||
symbols: List[str] = None) -> Dict[str, Any]:
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||||
symbols: List[str] = None,
|
||||
previous_signal: Dict[str, Any] = None) -> Dict[str, Any]:
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||||
"""
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||||
分析市场并生成信号
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||||
@ -281,6 +294,7 @@ class MarketSignalAnalyzer:
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||||
symbol: 交易对
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data: 多周期K线数据
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symbols: 所有监控的交易对（用于市场对比）
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||||
previous_signal: 上一轮的分析信号（用于避免重复信号和提供上下文）
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Returns:
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市场信号字典
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@ -293,7 +307,7 @@ class MarketSignalAnalyzer:
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||||
news_context = await self._get_news_context(symbol)
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||||
# 3. 构建 LLM 提示词
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||||
prompt = self._build_analysis_prompt(symbol, market_context, news_context)
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prompt = self._build_analysis_prompt(symbol, market_context, news_context, previous_signal)
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||||
# 4. 调用 LLM 分析
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messages = [
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||||
@ -422,16 +436,59 @@ class MarketSignalAnalyzer:
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||||
return "新闻获取失败"
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||||
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||||
def _build_analysis_prompt(self, symbol: str, market_context: str,
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||||
news_context: str) -> str:
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||||
news_context: str,
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||||
previous_signal: Dict[str, Any] = None) -> str:
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||||
"""构建分析提示词"""
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||||
return f"""请分析 {symbol} 的市场情况：
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prompt_parts = [
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||||
f"请分析 {symbol} 的市场情况：\n",
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||||
market_context,
|
||||
"",
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||||
news_context
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||||
]
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||||
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||||
{market_context}
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||||
# 添加历史信号上下文
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if previous_signal:
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||||
prev_time = previous_signal.get('timestamp', 'Unknown')
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||||
prev_trend = previous_signal.get('trend', 'Unknown')
|
||||
prev_signals = previous_signal.get('signals', [])
|
||||
|
||||
{news_context}
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||||
prompt_parts.append("\n## 上一轮分析信号")
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prompt_parts.append(f"分析时间: {prev_time}")
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||||
prompt_parts.append(f"趋势判断: {prev_trend}")
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||||
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||||
请根据以上数据，给出你的市场判断和交易信号。
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||||
"""
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||||
if prev_signals:
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||||
prompt_parts.append("\n之前给出的信号:")
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||||
for i, sig in enumerate(prev_signals, 1):
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||||
action = sig.get('action', 'N/A')
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||||
confidence = sig.get('confidence', 0)
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||||
timeframe = sig.get('timeframe', 'unknown')
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||||
type_map = {'short_term': '短线', 'medium_term': '中线', 'long_term': '长线'}
|
||||
type_text = type_map.get(timeframe, timeframe)
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||||
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||||
entry = sig.get('entry_zone', 'N/A')
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||||
sl = sig.get('stop_loss', 'N/A')
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||||
tp = sig.get('take_profit', 'N/A')
|
||||
reasoning = sig.get('reasoning', 'N/A')
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||||
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||||
prompt_parts.append(
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||||
f"\n[{i}] {type_text} | {action} | 信心度: {confidence}%\n"
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||||
f" 入场: ${entry}\n"
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||||
f" 止损: ${sl}\n"
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||||
f" 止盈: ${tp}\n"
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||||
f" 理由: {reasoning}"
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)
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||||
else:
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prompt_parts.append("\n上一轮没有给出交易信号（市场观望建议）")
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prompt_parts.append("\n**重要**: 请参考上一轮的信号判断：")
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||||
prompt_parts.append("- 如果上一轮给出了买入信号，现在是否需要加仓、减仓、还是继续持有？")
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||||
prompt_parts.append("- 如果上一轮给出了做空信号，现在是否需要平仓、减仓、还是继续持有？")
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||||
prompt_parts.append("- 如果上一轮是观望，现在市场是否出现了新的机会？")
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||||
prompt_parts.append("- 避免在没有明显变化的情况下重复给出相同的信号")
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||||
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||||
prompt_parts.append("\n请根据以上数据，给出你的市场判断和交易信号。")
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||||
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||||
return "\n".join(prompt_parts)
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||||
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||||
def _parse_llm_response(self, response: str, symbol: str) -> Dict[str, Any]:
|
||||
"""解析 LLM 响应"""
|
||||
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