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bf9b02c0b1
152
PM2_DEPLOYMENT_GUIDE.md
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152
PM2_DEPLOYMENT_GUIDE.md
Normal file
@ -0,0 +1,152 @@
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# PM2部署问题排查指南
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## 问题描述
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使用PM2部署时出现错误：
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```
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LLM调用失败: Exception: ('invalid api_key', ValueError('not enough values to unpack (expected 2, got 1)'))
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```
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## 原因分析
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智谱AI的API Key格式要求包含`.`分隔符（例如：`xxxxx.yyyyyyy`），如果格式不正确或环境变量未正确加载，会导致此错误。
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## 解决方案
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### 方案1：使用PM2配置文件（推荐）
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1. 使用项目根目录的 `ecosystem.config.js` 配置文件：
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```bash
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cd /path/to/Stock_Agent
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pm2 start ecosystem.config.js
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```
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2. 如果需要修改路径，编辑 `ecosystem.config.js`：
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```javascript
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module.exports = {
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apps: [{
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name: 'stock-agent',
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script: 'backend/app/main.py',
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interpreter: 'python3',
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||||
cwd: '/your/project/path/Stock_Agent', // 修改为你的实际路径
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||||
env: {
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||||
ENV_FILE: '/your/project/path/Stock_Agent/.env' // 修改为你的实际路径
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||||
}
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||||
}]
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};
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```
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### 方案2：直接指定环境变量
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```bash
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cd /path/to/Stock_Agent
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pm2 start backend/app/main.py \
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--name stock-agent \
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--interpreter python3 \
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||||
--env ENV_FILE=/path/to/Stock_Agent/.env
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```
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### 方案3：在PM2中设置环境变量
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```bash
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pm2 start backend/app/main.py --name stock-agent --interpreter python3
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||||
pm2 env stock-agent ENV_FILE /path/to/Stock_Agent/.env
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pm2 restart stock-agent
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```
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## 诊断步骤
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### 1. 运行诊断脚本
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```bash
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cd /path/to/Stock_Agent
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python3 diagnose_api_key.py
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```
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这个脚本会检查：
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- .env文件是否存在
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- API Key是否正确加载
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- API Key格式是否正确
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- 智谱AI客户端是否能初始化
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### 2. 检查.env文件
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确保 `.env` 文件存在且格式正确：
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```bash
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cat .env
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```
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应该看到类似内容：
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```
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ZHIPUAI_API_KEY=xxxxx.yyyyyyy
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TUSHARE_TOKEN=your_token_here
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```
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### 3. 验证API Key格式
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智谱AI的API Key应该：
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- 包含 `.` 分隔符
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- 格式类似：`415e176f8b964f98a6b4e44b24171145.AVe4qY6RSbxBolhI`
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- 长度通常在40-60个字符
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### 4. 检查PM2日志
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```bash
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pm2 logs stock-agent
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```
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查看启动日志中的配置加载信息：
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- `[Config] 找到.env文件: /path/to/.env` - 表示找到了配置文件
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- `正在初始化智谱AI客户端` - 表示开始初始化
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||||
- `智谱AI LLM服务初始化成功` - 表示初始化成功
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## 常见问题
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### Q1: API Key格式错误
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**症状**: 错误信息包含 `not enough values to unpack`
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**解决**:
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1. 检查API Key是否包含 `.` 分隔符
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2. 确认从智谱AI官网复制的完整Key
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||||
3. 检查是否有多余的空格或换行符
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### Q2: 环境变量未加载
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**症状**: 日志显示 `智谱AI API Key未配置`
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**解决**:
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1. 使用 `ecosystem.config.js` 配置文件
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2. 确保 `cwd` 和 `ENV_FILE` 路径正确
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||||
3. 重启PM2进程
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### Q3: .env文件路径问题
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**症状**: 日志显示 `警告：未找到.env文件`
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**解决**:
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1. 确认.env文件在项目根目录
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2. 使用绝对路径指定ENV_FILE
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3. 检查文件权限
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## 验证修复
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修复后，运行以下命令验证：
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```bash
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# 1. 重启PM2进程
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pm2 restart stock-agent
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# 2. 查看日志
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pm2 logs stock-agent --lines 50
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# 3. 应该看到成功信息
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||||
# [Config] 找到.env文件: ...
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||||
# 正在初始化智谱AI客户端，API Key前10位: 415e176f8b...
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||||
# 智谱AI LLM服务初始化成功
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```
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## 联系支持
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如果问题仍未解决，请提供以下信息：
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1. 诊断脚本输出
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2. PM2日志（隐藏敏感信息）
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3. .env文件格式（隐藏实际Key值）
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||||
@ -17,19 +17,30 @@ def find_env_file():
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||||
# 尝试当前目录
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||||
env_path = current_dir / ".env"
|
||||
if env_path.exists():
|
||||
print(f"[Config] 找到.env文件: {env_path}")
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||||
return str(env_path)
|
||||
|
||||
# 尝试父目录（项目根目录）
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||||
env_path = current_dir.parent / ".env"
|
||||
if env_path.exists():
|
||||
print(f"[Config] 找到.env文件: {env_path}")
|
||||
return str(env_path)
|
||||
|
||||
# 尝试backend的父目录
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||||
if current_dir.name == "backend":
|
||||
env_path = current_dir.parent / ".env"
|
||||
if env_path.exists():
|
||||
print(f"[Config] 找到.env文件: {env_path}")
|
||||
return str(env_path)
|
||||
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||||
# 尝试从环境变量指定的路径
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||||
if os.getenv('ENV_FILE'):
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||||
env_path = Path(os.getenv('ENV_FILE'))
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||||
if env_path.exists():
|
||||
print(f"[Config] 从ENV_FILE环境变量找到.env文件: {env_path}")
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||||
return str(env_path)
|
||||
|
||||
print(f"[Config] 警告：未找到.env文件，当前目录: {current_dir}")
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||||
# 默认返回当前目录的.env
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||||
return ".env"
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||||
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||||
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||||
@ -30,11 +30,28 @@ class LLMService:
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||||
self.client = None
|
||||
return
|
||||
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||||
# 验证API Key格式
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||||
api_key = settings.zhipuai_api_key.strip()
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||||
if not api_key or len(api_key) < 10:
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||||
logger.error(f"智谱AI API Key格式无效，长度: {len(api_key)}")
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||||
self.client = None
|
||||
return
|
||||
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||||
# 检查API Key是否包含必要的分隔符
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||||
if '.' not in api_key:
|
||||
logger.error("智谱AI API Key格式无效，缺少'.'分隔符")
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||||
logger.error(f"当前API Key前10个字符: {api_key[:10]}...")
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||||
self.client = None
|
||||
return
|
||||
|
||||
try:
|
||||
self.client = ZhipuAI(api_key=settings.zhipuai_api_key)
|
||||
logger.info(f"正在初始化智谱AI客户端，API Key前10位: {api_key[:10]}...")
|
||||
self.client = ZhipuAI(api_key=api_key)
|
||||
logger.info("智谱AI LLM服务初始化成功")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"智谱AI初始化失败: {e}")
|
||||
logger.error(f"智谱AI初始化失败: {type(e).__name__}: {e}")
|
||||
import traceback
|
||||
logger.error(f"详细错误: {traceback.format_exc()}")
|
||||
self.client = None
|
||||
|
||||
def chat(
|
||||
|
||||
82
diagnose_api_key.py
Normal file
82
diagnose_api_key.py
Normal file
@ -0,0 +1,82 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
"""
|
||||
诊断脚本：检查智谱AI API Key配置
|
||||
"""
|
||||
import os
|
||||
import sys
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
# 添加项目路径
|
||||
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent / 'backend'))
|
||||
|
||||
from app.config import get_settings
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
print("=" * 60)
|
||||
print("智谱AI API Key 诊断")
|
||||
print("=" * 60)
|
||||
|
||||
# 检查当前工作目录
|
||||
print(f"\n当前工作目录: {Path.cwd()}")
|
||||
|
||||
# 检查.env文件
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||||
env_files = [
|
||||
Path.cwd() / ".env",
|
||||
Path.cwd().parent / ".env",
|
||||
Path(__file__).parent / ".env"
|
||||
]
|
||||
|
||||
print("\n检查.env文件:")
|
||||
for env_file in env_files:
|
||||
if env_file.exists():
|
||||
print(f" ✓ 找到: {env_file}")
|
||||
else:
|
||||
print(f" ✗ 不存在: {env_file}")
|
||||
|
||||
# 加载配置
|
||||
print("\n加载配置...")
|
||||
try:
|
||||
settings = get_settings()
|
||||
print(" ✓ 配置加载成功")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f" ✗ 配置加载失败: {e}")
|
||||
return
|
||||
|
||||
# 检查API Key
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||||
print("\nAPI Key 检查:")
|
||||
api_key = settings.zhipuai_api_key
|
||||
|
||||
if not api_key:
|
||||
print(" ✗ API Key 为空")
|
||||
return
|
||||
|
||||
print(f" ✓ API Key 已设置")
|
||||
print(f" - 长度: {len(api_key)}")
|
||||
print(f" - 前10位: {api_key[:10]}...")
|
||||
print(f" - 后10位: ...{api_key[-10:]}")
|
||||
|
||||
# 检查格式
|
||||
if '.' in api_key:
|
||||
parts = api_key.split('.')
|
||||
print(f" ✓ 包含'.'分隔符，分为{len(parts)}部分")
|
||||
for i, part in enumerate(parts):
|
||||
print(f" 部分{i+1}: {len(part)}字符")
|
||||
else:
|
||||
print(" ✗ 缺少'.'分隔符（智谱AI Key应该包含'.'）")
|
||||
|
||||
# 尝试初始化客户端
|
||||
print("\n尝试初始化智谱AI客户端...")
|
||||
try:
|
||||
from zhipuai import ZhipuAI
|
||||
client = ZhipuAI(api_key=api_key)
|
||||
print(" ✓ 客户端初始化成功")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f" ✗ 客户端初始化失败: {type(e).__name__}: {e}")
|
||||
import traceback
|
||||
print("\n详细错误:")
|
||||
print(traceback.format_exc())
|
||||
|
||||
print("\n" + "=" * 60)
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
19
ecosystem.config.js
Normal file
19
ecosystem.config.js
Normal file
@ -0,0 +1,19 @@
|
||||
module.exports = {
|
||||
apps: [{
|
||||
name: 'stock-agent',
|
||||
script: 'backend/app/main.py',
|
||||
interpreter: 'python3',
|
||||
cwd: '/Users/aaron/source_code/Stock_Agent',
|
||||
env: {
|
||||
ENV_FILE: '/Users/aaron/source_code/Stock_Agent/.env'
|
||||
},
|
||||
instances: 1,
|
||||
autorestart: true,
|
||||
watch: false,
|
||||
max_memory_restart: '1G',
|
||||
error_file: './logs/err.log',
|
||||
out_file: './logs/out.log',
|
||||
log_file: './logs/combined.log',
|
||||
time: true
|
||||
}]
|
||||
};
|
||||
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