update

backend/app/crypto_agent/market_signal_analyzer.py

@@ -418,51 +418,99 @@ class MarketSignalAnalyzer:
 - **突破交易**：多周期同时突破关键位 + 放量，信号最强
 - **回调交易**：30m 趋势向上，15m 回调到 EMA20，5m 反弹确认
 
-## 八、入场方式（稳健版 - 防止持续止损）
+## 八、入场方式（基于形态的智能选择）
 
-### 核心原则：挂单优先，市价慎用
+### 核心原则：根据市场形态选择入场方式
 
-**🎯 入场方式优先级**：
-1. **limit 挂单（首选）**：等待回调/反弹到关键位
-2. **观望（次选）**：价格不合适时耐心等待
-3. **market 市价（慎用）**：仅在极少数情况下使用
+**🎯 形态识别优先**：
+1. **突破/跌破形态** → market 市价入场（抓住机会）
+2. **箱体震荡形态** → limit 挂单入场（耐心等待）
+3. **不明确形态** → limit 挂单或观望
 
-### limit（挂单等待入场）- 默认首选
-使用场景（90%的情况用 limit）：
-- ✅ **所有回调/反弹入场**（策略2的主要方式）
-- ✅ **信号强度中等**（B/C 级）
-- ✅ **市场横盘整理**，价格在区间内波动
-- ✅ **等待回调到支撑位**（EMA20、前期低点）
-- ✅ **等待反弹到压力位**（EMA20、前期高点）
-- ✅ **希望获得更优成交价格**
-- ✅ **当前价格距离关键位 > 0.5%**
+### 第一步：识别当前市场形态
 
-**挂单是稳健交易的基础，可以避免追涨杀跌！**
+#### 1. 突破形态（Breakout）- 市价入场
+**识别标准**（必须同时满足）：
+- ✅ 价格**放量突破**关键阻力位/支撑位（量比 > 1.5）
+- ✅ 突破后**没有立即回落**（站稳突破位上方/下方）
+- ✅ 15m RSI 在 50-65（多）或 35-50（空）- 有延续空间
+- ✅ 多周期**共振突破**（5m + 15m + 30m 同时突破）
 
-### market（现价立即入场）- 极少使用
-**⚠️ market 入场的严格限制**：
+**确认信号**：
+- K线实体完全突破关键位（影线不算）
+- 突破后至少2根K线站稳
+- 成交量明显放大（量比 > 1.5）
+- 无明显的假突破迹象（如快速回落）
 
-仅在以下**极少数**情况使用 market：
-- ✅ 强共振信号（A级，confidence ≥ 90）
-- ✅ 放量突破**后回踩确认**，不是突破时追
-- ✅ 多周期同时确认，回调明确
-- ✅ 15m RSI 45-60（多）或 40-55（空）- 安全区域
-- ✅ 盈亏比要求：≥ 1:1.5
-- ✅ **止损设置**：正常止损（1-1.5%），正常仓位
+**入场方式**：**market 市价入场**
+- **原因**：突破行情通常快速延续，等待回调会错过机会
+- **止损**：突破位下方 1-1.5%
+- **目标**：上方 2-3%
 
-**❌ 以下情况绝对不用 market**：
-- ❌ 价格正在快速加速移动
-- ❌ 5m 连续 2 根以上大阳/阴线
-- ❌ 价格偏离 EMA5 > 1.5%
-- ❌ 15m RSI > 65（多）或 < 35（空）
-- ❌ 量比 < 1.0（无放量配合）
-- ❌ 盈亏比 < 1:1.5
+#### 2. 跌破形态（Breakdown）- 市价入场
+**识别标准**（必须同时满足）：
+- ✅ 价格**放量跌破**关键支撑位（量比 > 1.5）
+- ✅ 跌破后**没有立即反弹**（继续走弱）
+- ✅ 15m RSI 在 35-50（空）- 有延续空间
+- ✅ 多周期**共振跌破**（5m + 15m + 30m 同时跌破）
 
-**重要**：
-- 必须同时输出 `entry_price`（建议入场价）和 `entry_type`（入场方式）
-- **90% 的情况应该使用 limit 挂单**
-- **market 是最后选择，不是首选**
-- 宁可错过机会，也不要追涨杀跌
+**入场方式**：**market 市价入场**
+- **原因**：跌破行情通常快速延续，等待反弹会错过机会
+- **止损**：跌破位上方 1-1.5%
+- **目标**：下方 2-3%
+
+#### 3. 箱体震荡形态（Range-bound）- 挂单入场
+**识别标准**（满足以下至少3个）：
+- ✅ 布林带收口（波动率收缩）
+- ✅ 15m RSI 在 40-60 震荡（无明确方向）
+- ✅ 价格在区间内来回波动（上下边界清晰）
+- ✅ EMA5/20/50 走平或纠缠（无趋势）
+- ✅ 量能温和（无异常放量）
+
+**入场方式**：**limit 挂单入场**
+- **上沿做空**：价格接近上沿阻力位时挂空单
+- **下沿做多**：价格接近下沿支撑位时挂多单
+- **止损**：箱体边界外 1%
+- **目标**：对岸边界
+
+#### 4. 不明确形态 - 挂单或观望
+- 如果既不符合突破也不符合震荡，等待更明确的信号
+- 优先使用 limit 挂单，宁可错过也不要做错
+
+### 第二步：根据形态决定入场方式
+
+| 市场形态 | 入场方式 | 原因 |
+|---------|---------|------|
+| **放量突破**（多周期共振） | **market 市价** | 抓住突破机会，等待回调会错过 |
+| **放量跌破**（多周期共振） | **market 市价** | 抓住跌破机会，等待反弹会错过 |
+| **箱体震荡**（区间清晰） | **limit 挂单** | 在边界反向挂单，耐心等待 |
+| **趋势回调**（顺势） | **limit 挂单** | 等待回调到支撑位再入场 |
+| **不明确** | **观望或 limit** | 等待更明确的信号 |
+
+### 第三步：入场方式执行规则
+
+**market 市价入场**（仅限突破/跌破形态）：
+- ✅ 必须满足突破/跌破的所有识别标准
+- ✅ 量比 > 1.5（放量确认）
+- ✅ 多周期共振（5m + 15m + 30m）
+- ✅ 止损设置在突破/跌破位外侧 1-1.5%
+- ✅ 盈亏比 ≥ 1:1.5
+
+**limit 挂单入场**（震荡和回调形态）：
+- ✅ 震荡市：在边界反向挂单
+- ✅ 趋势回调：等待回调到 EMA20/支撑位挂单
+- ✅ 挂单价格距离当前价格 ≥ 0.5%
+- ✅ 盈亏比 ≥ 1:1.5
+
+### ⚠️ 绝对禁止的入场情况（无论哪种形态）
+
+**❌ 追涨杀跌**（价格正在快速加速移动）：
+- 5m 连续 2 根以上大阳/阴线
+- 15m RSI > 65（多）或 < 35（空）- 极端超买超卖
+- 价格偏离 EMA5 > 1.5%
+- 信号入场价距离当前价格 ≥ 2%
+
+**以上情况强制 HOLD，禁止任何操作！**
 
 ## 输出格式
 请严格按照以下 JSON 格式输出：
@@ -499,21 +547,26 @@ class MarketSignalAnalyzer:
 ## 重要说明
 - `entry_price`：建议入场价格（单一值）
 - `entry_type`：入场方式 - `market`（现价立即入场）或 `limit`（挂单等待）
+- **基于形态选择入场方式**：
+  - 突破/跌破形态 + 放量 + 多周期共振 → `market` 市价入场
+  - 箱体震荡/趋势回调 → `limit` 挂单入场
+  - 不明确形态 → `limit` 或观望
 - **所有价格必须是纯数字**，不要加 $ 符号、逗号或其他格式
 - `entry_price`、`stop_loss`、`take_profit` 必须是数字类型，不要是字符串
 - `key_levels` 中的支撑位和阻力位也必须是数字数组
 
-## 信号等级与置信度（稳健版）
+## 信号等级与置信度（基于形态）
 
 ### 按信号质量分类
 - **A级**（85-100）：
-  - 强共振：多周期同向 + 多指标共振 + 回调确认
+  - **突破/跌破形态**：多周期共振 + 放量 + 站稳
+  - **入场方式**：market 市价入场（突破/跌破）或 limit（回调）
   - 盈亏比 ≥ 1:1.5
-  - **建议**：limit 挂单为主（等待回调），light 仓位
+  - **建议**：突破/跌破用 market，回调用 limit，light 仓位
 
 - **B级**（70-84）：
   - 量价配合 + 主要指标确认
-  - 回调/反弹机会明确
+  - 震荡市边界交易或趋势回调
   - 盈亏比 ≥ 1:1.5
   - **建议**：limit 挂单，light 仓位
 
@@ -527,35 +580,89 @@ class MarketSignalAnalyzer:
   - 量价背离或信号矛盾或盈亏比不足
   - **不建议交易**
 
-## 注意事项（稳健交易重点）
-1. **挂单优先（90%用limit）**：
-   - 日内交易最重要的是**耐心等待好的入场价格**
-   - 价格快速移动时，**绝对不要追**，等待回调
-   - 只有在极少数确认情况才用 market（<10%）
-2. **只在有明确的做多或做空机会时才输出信号**（action 为 buy 或 sell）
-3. 如果市场不明朗，没有明确交易机会，**不要输出任何信号**（signals 为空数组 []）
-4. 信号强度（confidence）要合理，不要随意给高分：
+## 注意事项（基于形态的入场方式）
+1. **形态识别优先**：
+   - 先判断是突破/跌破、震荡、还是回调形态
+   - 根据形态选择合适的入场方式
+   - 突破/跌破用 market 抓住机会，震荡用 limit 耐心等待
+2. **防止追涨杀跌**（更重要！）：
+   - 价格**加速移动时**（连续大阳/阴线）强制 HOLD
+   - RSI **极端区间**（>65 或 <35）强制 HOLD
+   - 价格 **偏离 EMA5 > 1.5%** 强制 HOLD
+   - 宁可错过，也不要追涨杀跌！
+3. **只在有明确的做多或做空机会时才输出信号**（action 为 buy 或 sell）
+4. 如果市场不明朗，没有明确交易机会，**不要输出任何信号**（signals 为空数组 []）
+5. 信号强度（confidence）要合理，不要随意给高分：
    - 60-70分：一般信号，可轻仓试探（micro 仓位）
    - 75-84分：较强信号，可正常仓位（light 仓位）
-   - 85-100分：强信号，可考虑 medium 仓位
-5. **不要输出 action 为 "wait" 的信号**，如果没有交易机会就不输出
-6. **每次检查盈亏比**：盈亏比 < 1:1.5 的信号不要输出
-7. **避免过度交易**：趋势延续时不重复输出相同方向信号
-8. **关注时效性**：日内信号有效期通常 2-4 小时，超过时间需重新评估
-9. **⚠️ 防止持续止损**：
-   - 价格加速移动时（连续大阳/阴线）强制 HOLD
-   - RSI 极端区间（>65 或 <35）强制 HOLD
-   - 价格偏离 EMA5 > 1.5% 强制 HOLD
-   - 宁可错过，也不要追涨杀跌！
+   - 85-100分：强信号（突破/跌破），可考虑 market 入场
+6. **不要输出 action 为 "wait" 的信号**，如果没有交易机会就不输出
+7. **每次检查盈亏比**：盈亏比 < 1:1.5 的信号不要输出
+8. **避免过度交易**：趋势延续时不重复输出相同方向信号
+9. **关注时效性**：日内信号有效期通常 2-4 小时，超过时间需重新评估
 
 ## 🎯 稳健交易成功关键
-1. **盈亏比第一**：宁可错过，不做错
-2. **挂单优先**：等待回调，不要追涨
-3. **耐心等待**：好的入场点需要等待
-4. **严控止损**：触及止损立即离场
-5. **不贪不急**：达到目标就走，达不到就止损
-6. **保持冷静**：不被情绪左右，按规则交易
-7. **防止持续止损**：价格加速时强制观望
+1. **形态识别优先**：先判断形态，再选入场方式
+2. **突破用market**：抓住突破机会，等待会错过
+3. **震荡用limit**：边界反向挂单，耐心等待
+4. **防止追涨杀跌**：价格加速时强制观望
+5. **盈亏比第一**：宁可错过，不做错
+6. **严控止损**：触及止损立即离场
+7. **不贪不急**：达到目标就走，达不到就止损
+8. **保持冷静**：不被情绪左右，按规则交易
+
+## 📖 形态识别示例
+
+### 示例1：放量突破 → market 市价入场
+**市场状态**：
+- BTC 在 $67,500 附近盘整
+- 突然放量突破 $68,000 阻力位（量比 > 2.0）
+- 5m、15m、30m 同时突破（多周期共振）
+- 15m RSI = 58（有延续空间，不过热）
+
+**正确做法**：
+- ✅ **立即 market 市价做多**
+- ✅ 止损：$67,200（突破位下方 1.2%）
+- ✅ 目标：$69,500（+2.2%）
+- ❌ 不要等待回调，会错过机会
+
+### 示例2：箱体震荡 → limit 挂单入场
+**市场状态**：
+- BTC 在 $67,000 - $68,000 区间震荡
+- 布林带收口，波动率降低
+- 15m RSI 在 45-55 震荡
+- EMA5/20/50 纠缠（无趋势）
+
+**正确做法**：
+- ✅ **在 $67,900 limit 挂空单**（接近上沿）
+- ✅ 或在 $67,100 limit 挂多单**（接近下沿）
+- ✅ 止损：区间边界外 1%
+- ❌ 不要市价追涨杀跌
+
+### 示例3：趋势回调 → limit 挂单等待
+**市场状态**：
+- BTC 处于上升趋势，EMA 多头排列
+- 价格从 $68,500 回调到 $68,000
+- 回调到 EMA20 附近获得支撑
+- 15m RSI 从 65 回落到 52
+
+**正确做法**：
+- ✅ **在 $67,800 limit 挂多单**（EMA20 支撑位）
+- ✅ 止损：$67,100（1%）
+- ✅ 目标：$69,200（+2%）
+- ❌ 不要市价追高，等待回调
+
+### 示例4：价格加速 → 强制 HOLD（无论什么形态）
+**市场状态**：
+- BTC 5m 连续 3 根大阳线
+- 15m RSI = 72（极端超买）
+- 价格偏离 EMA5 = 2.3%
+
+**正确做法**：
+- ✅ **HOLD 观望**
+- ❌ **禁止 market 入场**（这是追涨！）
+- ❌ **禁止 limit 入场**（价格不合适）
+- 等待回调或 RSI 回到正常区间
 
 ## 历史信号参考（非常重要！）
 **如果提供了上一轮的分析信号，必须仔细参考它：**

backend/app/services/multi_llm_service.py

@@ -2,6 +2,7 @@
 多模型LLM服务 - 支持智谱AI和DeepSeek
 """
 from typing import Optional, List, Dict, Any
+from datetime import datetime, timedelta
 from app.config import get_settings
 from app.utils.logger import logger
 
@@ -16,6 +17,7 @@ except ImportError:
 # DeepSeek (使用OpenAI兼容接口)
 try:
     from openai import OpenAI
+    from openai import APIStatusError, APIError
     OPENAI_AVAILABLE = True
 except ImportError:
     OPENAI_AVAILABLE = False
@@ -25,6 +27,9 @@ except ImportError:
 class MultiLLMService:
     """多模型LLM服务类"""
 
+    # 余额错误通知冷却时间（秒）
+    BALANCE_ERROR_COOLDOWN = 3600  # 1小时内只通知一次
+
     def __init__(self):
         """初始化多模型LLM服务"""
         settings = get_settings()
@@ -33,6 +38,9 @@ class MultiLLMService:
         self.current_model = None
         self.model_info = {}
 
+        # 余额错误通知时间记录
+        self._balance_error_notified = {}  # {provider: last_notified_time}
+
         # 初始化智谱AI
         if ZHIPUAI_AVAILABLE and settings.zhipuai_api_key:
             try:
@@ -109,6 +117,87 @@ class MultiLLMService:
             logger.error(f"模型不可用: {provider}")
             return False
 
+    def _is_balance_error(self, error: Exception, provider: str) -> bool:
+        """
+        检查错误是否是余额不足错误
+
+        Args:
+            error: 异常对象
+            provider: LLM提供商
+
+        Returns:
+            是否是余额不足错误
+        """
+        error_str = str(error).lower()
+        error_type = type(error).__name__
+
+        # DeepSeek 余额错误
+        if provider == 'deepseek':
+            # APIStatusError: Error code: 402 - {'error': {'message': 'Insufficient Balance'
+            if '402' in error_str and 'insufficient balance' in error_str:
+                return True
+            if 'balance' in error_str and 'insufficient' in error_str:
+                return True
+
+        # 智谱AI 余额错误
+        elif provider == 'zhipu':
+            # 常见错误信息
+            if '余额' in error_str or 'balance' in error_str:
+                if 'insufficient' in error_str or '不足' in error_str:
+                    return True
+            if error_type == 'APIError' and '130' in error_str:  # 智谱错误码130表示余额不足
+                return True
+
+        return False
+
+    async def _notify_balance_error(self, provider: str, error: Exception):
+        """
+        发送余额不足的Telegram通知
+
+        Args:
+            provider: LLM提供商
+            error: 异常对象
+        """
+        # 检查冷却时间
+        now = datetime.now()
+        last_notified = self._balance_error_notified.get(provider)
+        if last_notified:
+            time_since_last = (now - last_notified).total_seconds()
+            if time_since_last < self.BALANCE_ERROR_COOLDOWN:
+                logger.info(f"{provider} 余额错误通知冷却中，剩余 {int(self.BALANCE_ERROR_COOLDOWN - time_since_last)} 秒")
+                return
+
+        # 发送通知
+        try:
+            from app.services.telegram_service import get_telegram_service
+            telegram = get_telegram_service()
+
+            provider_name = {
+                'zhipu': '智谱AI (GLM-4)',
+                'deepseek': 'DeepSeek'
+            }.get(provider, provider)
+
+            message = f"""🚨 <b>LLM API 余额不足警告</b>
+
+━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+
+📊 <b>服务商:</b> {provider_name}
+⚠️  <b>错误类型:</b> 余额不足 (Insufficient Balance)
+🔍 <b>错误信息:</b> {str(error)[:200]}
+
+━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+
+<i>请及时充值，否则智能体将无法正常工作</i>"""
+
+            await telegram.send_message(message, parse_mode="HTML")
+            logger.warning(f"已发送 {provider} 余额不足Telegram通知")
+
+            # 记录通知时间
+            self._balance_error_notified[provider] = now
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"发送余额不足通知失败: {e}")
+
     def chat(
         self,
         messages: List[Dict[str, str]],
@@ -214,6 +303,22 @@ class MultiLLMService:
             logger.error(f"LLM调用失败: {type(e).__name__}: {e}")
             import traceback
             logger.error(f"详细错误: {traceback.format_exc()}")
+
+            # 检查是否是余额错误，发送Telegram通知
+            if self._is_balance_error(e, provider):
+                import asyncio
+                try:
+                    # 在新的事件循环中运行（避免嵌套事件循环问题）
+                    loop = asyncio.get_event_loop()
+                    if loop.is_running():
+                        # 如果在异步上下文中，创建任务
+                        asyncio.create_task(self._notify_balance_error(provider, e))
+                    else:
+                        # 如果没有运行的循环，直接运行
+                        asyncio.run(self._notify_balance_error(provider, e))
+                except Exception as notify_error:
+                    logger.error(f"发送余额通知异常: {notify_error}")
+
             return None
 
     def chat_stream(
@@ -287,6 +392,22 @@ class MultiLLMService:
             logger.error(f"LLM流式调用失败: {type(e).__name__}: {e}")
             import traceback
             logger.error(f"详细错误: {traceback.format_exc()}")
+
+            # 检查是否是余额错误，发送Telegram通知
+            if self._is_balance_error(e, provider):
+                import asyncio
+                try:
+                    # 在新的事件循环中运行（避免嵌套事件循环问题）
+                    loop = asyncio.get_event_loop()
+                    if loop.is_running():
+                        # 如果在异步上下文中，创建任务
+                        asyncio.create_task(self._notify_balance_error(provider, e))
+                    else:
+                        # 如果没有运行的循环，直接运行
+                        asyncio.run(self._notify_balance_error(provider, e))
+                except Exception as notify_error:
+                    logger.error(f"发送余额通知异常: {notify_error}")
+
             return
 
     def analyze_intent(self, user_message: str) -> Dict[str, Any]:

scripts/analyze_eth_4h.py

@@ -0,0 +1,219 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+分析ETH过去4小时的市场数据，检查为什么没有开仓
+"""
+import sys
+import os
+import asyncio
+from datetime import datetime, timedelta
+
+# 添加项目路径
+sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'backend'))
+
+from app.services.binance_service import binance_service
+from app.crypto_agent.market_signal_analyzer import MarketSignalAnalyzer
+from app.crypto_agent.trading_decision_maker import TradingDecisionMaker
+from app.services.paper_trading_service import get_paper_trading_service
+from app.utils.logger import logger
+
+
+async def analyze_eth_4h():
+    """分析ETH过去4小时的情况"""
+    print("=" * 80)
+    print("📊 ETH 过去4小时市场分析")
+    print("=" * 80)
+    print(f"时间: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
+
+    # 1. 获取服务
+    binance = binance_service
+    signal_analyzer = MarketSignalAnalyzer()
+    decision_maker = TradingDecisionMaker()
+    trading_service = get_paper_trading_service()
+
+    # 2. 获取当前行情
+    print("\n📈 当前行情:")
+    current_price = binance.get_current_price('ETHUSDT')
+    stats = binance.get_24h_stats('ETHUSDT')
+
+    if current_price:
+        print(f"   价格: ${current_price:,.2f}")
+    if stats:
+        print(f"   涨跌: {stats.get('priceChangePercent', 0):+.2f}%")
+        print(f"   成交量: {stats.get('volume', 0):,.0f}")
+
+    # 3. 获取K线数据（多周期）
+    print("\n📊 获取K线数据...")
+    data = binance.get_multi_timeframe_data('ETHUSDT')
+
+    if not data:
+        print("❌ 无法获取K线数据")
+        return
+
+    # 显示各周期数据量
+    for tf, df in data.items():
+        print(f"   {tf}: {len(df)} 条数据")
+
+    # 4. 检查过去4小时的价格波动
+    print("\n📊 过去4小时价格波动:")
+    df_15m = data.get('15m')
+    if df_15m is not None and len(df_15m) > 0:
+        # 获取过去4小时的15分钟数据（16根）
+        recent_4h = df_15m.tail(16)
+        if len(recent_4h) > 0:
+            high = recent_4h['high'].max()
+            low = recent_4h['low'].min()
+            start_price = recent_4h.iloc[0]['close']
+            end_price = recent_4h.iloc[-1]['close']
+            volatility = ((high - low) / start_price) * 100
+            price_change = ((end_price - start_price) / start_price) * 100
+
+            print(f"   最高: ${high:,.2f}")
+            print(f"   最低: ${low:,.2f}")
+            print(f"   波动幅度: {volatility:.2f}%")
+            print(f"   价格变化: {price_change:+.2f}%")
+
+    # 5. 运行信号分析
+    print("\n🔍 信号分析:")
+    print("-" * 80)
+
+    analysis = await signal_analyzer.analyze('ETHUSDT', data)
+
+    # 显示分析结果
+    print(f"\n市场状态: {analysis.get('analysis_summary', 'N/A')}")
+
+    # 新闻情绪
+    if analysis.get('news_sentiment'):
+        sentiment_map = {'positive': '📈 积极', 'negative': '📉 消极', 'neutral': '➖ 中性'}
+        print(f"新闻情绪: {sentiment_map.get(analysis['news_sentiment'], analysis['news_sentiment'])}")
+
+    # 信号
+    signals = analysis.get('signals', [])
+    if signals:
+        print(f"\n🎯 生成 {len(signals)} 个信号:")
+        for sig in signals:
+            action = sig.get('action', 'wait')
+            action_map = {'buy': '🟢 做多', 'sell': '🔴 做空', 'wait': '⏸️ 观望'}
+            grade = sig.get('grade', 'D')
+            confidence = sig.get('confidence', 0)
+
+            print(f"\n  {action_map.get(action, action)} [{grade}级] {confidence}%")
+            print(f"  入场: ${sig.get('entry_price', 0):,.2f}")
+            print(f"  止损: ${sig.get('stop_loss', 0):,.2f}")
+            print(f"  止盈: ${sig.get('take_profit', 0):,.2f}")
+            print(f"  入场方式: {sig.get('entry_type', 'N/A')}")
+
+            if sig.get('reason'):
+                print(f"  理由: {sig['reason']}")
+            if sig.get('risk_warning'):
+                print(f"  ⚠️  风险: {sig['risk_warning']}")
+    else:
+        print("\n⏸️  无交易信号")
+
+    # 6. 检查当前持仓
+    print("\n💼 当前持仓:")
+    account = trading_service.get_account_status()
+    active_orders = trading_service.get_active_orders()
+
+    print(f"   余额: ${account['current_balance']:,.2f}")
+    print(f"   已用保证金: ${account['used_margin']:,.2f}")
+    print(f"   持仓数量: {len(active_orders)}")
+
+    if active_orders:
+        for order in active_orders:
+            print(f"\n   {order.symbol} {order.side.value}")
+            print(f"     入场价: ${order.filled_price:,.2f}")
+            print(f"     当前价: ${current_price:,.2f}")
+            print(f"     保证金: ${order.margin:,.2f}")
+            print(f"     杠杆: {order.leverage}x")
+    else:
+        print("   无持仓")
+
+    # 7. 模拟交易决策
+    print("\n🤖 交易决策分析:")
+    print("-" * 80)
+
+    if signals:
+        # 对每个信号做决策
+        for sig in signals[:3]:  # 只看前3个
+            decision = await decision_maker.make_decision(
+                symbol='ETHUSDT',
+                signals=[sig],
+                current_data=data,
+                current_price=current_price
+            )
+
+            print(f"\n信号: {sig.get('action', 'wait')} | {sig.get('grade')}级 | {sig.get('confidence')}%")
+            print(f"决策: {decision['decision']}")
+            print(f"理由: {decision.get('reason', 'N/A')}")
+
+            if decision.get('orders_to_open'):
+                print(f"开仓: {len(decision['orders_to_open'])} 个")
+            if decision.get('orders_to_close'):
+                print(f"平仓: {decision['orders_to_close']}")
+    else:
+        print("无信号，不生成决策")
+
+    # 8. 检查是否有追涨杀跌的情况
+    print("\n⚠️  追涨杀跌检测:")
+    print("-" * 80)
+
+    if df_15m is not None and len(df_15m) >= 5:
+        recent = df_15m.tail(5)
+
+        # 计算RSI
+        import pandas_ta as ta
+        rsi = recent['close'].ta.rsi(length=14)
+        current_rsi = rsi.iloc[-1] if not rsi.empty else 50
+
+        # 检查连续大阳线/阴线
+        big_moves = 0
+        for i in range(1, min(4, len(recent))):
+            change = abs((recent.iloc[i]['close'] - recent.iloc[i-1]['close']) / recent.iloc[i-1]['close']) * 100
+            if change >= 1.0:
+                big_moves += 1
+
+        # 检查价格偏离EMA
+        ema5 = recent['close'].ta.ema(length=5)
+        current_price = recent.iloc[-1]['close']
+        deviation = abs((current_price - ema5.iloc[-1]) / ema5.iloc[-1]) * 100 if not ema5.empty else 0
+
+        print(f"   RSI(14): {current_rsi:.1f}")
+        print(f"   连续大K线: {big_moves} 根")
+        print(f"   偏离EMA5: {deviation:.2f}%")
+
+        # 判断是否满足追涨杀跌条件
+        is_chasing = False
+        reasons = []
+
+        if current_rsi > 65 or current_rsi < 35:
+            is_chasing = True
+            reasons.append(f"RSI处于极端区间 ({current_rsi:.1f})")
+
+        if big_moves >= 2:
+            is_chasing = True
+            reasons.append(f"连续{big_moves}根大K线")
+
+        if deviation > 1.5:
+            is_chasing = True
+            reasons.append(f"价格偏离EMA5超过1.5%")
+
+        if is_chasing:
+            print(f"\n   🚨 检测到追涨杀跌条件！")
+            for reason in reasons:
+                print(f"      - {reason}")
+            print(f"\n   → 这是防止开仓的原因之一")
+        else:
+            print(f"\n   ✅ 未检测到追涨杀跌条件")
+
+    print("\n" + "=" * 80)
+    print("分析完成")
+    print("=" * 80)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    try:
+        asyncio.run(analyze_eth_4h())
+    except Exception as e:
+        print(f"\n❌ 分析失败: {e}")
+        import traceback
+        traceback.print_exc()