"""
配置管理模块
从环境变量加载配置
"""
import os
from pathlib import Path
from typing import Optional
from pydantic_settings import BaseSettings
from functools import lru_cache


# 查找.env文件的位置
def find_env_file():
    """查找.env文件，支持从backend目录或项目根目录启动"""
    current_dir = Path.cwd()

    # 尝试当前目录
    env_path = current_dir / ".env"
    if env_path.exists():
        print(f"[Config] 找到.env文件: {env_path}")
        return str(env_path)

    # 尝试父目录（项目根目录）
    env_path = current_dir.parent / ".env"
    if env_path.exists():
        print(f"[Config] 找到.env文件: {env_path}")
        return str(env_path)

    # 尝试backend的父目录
    if current_dir.name == "backend":
        env_path = current_dir.parent / ".env"
        if env_path.exists():
            print(f"[Config] 找到.env文件: {env_path}")
            return str(env_path)

    # 尝试从环境变量指定的路径
    if os.getenv('ENV_FILE'):
        env_path = Path(os.getenv('ENV_FILE'))
        if env_path.exists():
            print(f"[Config] 从ENV_FILE环境变量找到.env文件: {env_path}")
            return str(env_path)

    print(f"[Config] 警告：未找到.env文件，当前目录: {current_dir}")
    # 默认返回当前目录的.env
    return ".env"


class Settings(BaseSettings):
    """应用配置"""

    # Tushare配置
    tushare_token: str = ""

    # LLM配置
    zhipuai_api_key: str = ""
    deepseek_api_key: str = ""

    # 数据库配置
    database_url: str = "sqlite:///./stock_agent.db"

    # API配置
    api_host: str = "0.0.0.0"
    api_port: int = 8000
    debug: bool = True

    # 安全配置
    secret_key: str = "change-this-secret-key-in-production"
    rate_limit: str = "100/minute"

    # JWT配置
    jwt_algorithm: str = "HS256"
    jwt_expire_days: int = 7

    # 腾讯云短信配置
    tencent_sms_app_id: str = "1400961527"
    tencent_sms_secret_id: str = "AKIDxnbGj281iHtKallqqzvlV5YxBCrPltnS"  # 腾讯云SecretId
    tencent_sms_secret_key: str = "ta6PXTMBsX7dzA7IN6uYUFn8F9uTovoU"  # 腾讯云SecretKey
    tencent_sms_sign_id: str = "629073"
    tencent_sms_template_id: str = "2353142"

    # 验证码配置
    code_expire_minutes: int = 5
    code_resend_seconds: int = 60
    code_max_per_hour: int = 10

    # 白名单手机号（无需验证码即可登录）
    whitelist_phones: str = "18583366860,18583926860"

    # CORS配置
    cors_origins: str = "http://localhost:8000,http://127.0.0.1:8000"

    # Binance 配置（公开数据不需要 API 密钥）
    binance_api_key: str = ""
    binance_api_secret: str = ""

    # 飞书机器人配置
    feishu_webhook_url: str = "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/8a1dcf69-6753-41e2-a393-edc4f7822db0"
    feishu_enabled: bool = True  # 是否启用飞书通知

    # Telegram 机器人配置
    telegram_bot_token: str = ""  # 从 @BotFather 获取
    telegram_channel_id: str = ""  # 频道 ID，如 @your_channel 或 -1001234567890
    telegram_enabled: bool = True  # 是否启用 Telegram 通知

    # 加密货币交易智能体配置
    crypto_symbols: str = "BTCUSDT,ETHUSDT"  # 监控的交易对，逗号分隔
    crypto_analysis_interval: int = 60  # 分析间隔（秒）
    crypto_llm_threshold: float = 0.70  # 触发 LLM 分析的置信度阈值

    # 波动率过滤配置（节省 LLM 调用）
    crypto_volatility_filter_enabled: bool = True  # 是否启用波动率过滤
    crypto_min_volatility_percent: float = 0.5  # 最小波动率（百分比），低于此值跳过分析
    crypto_min_price_range_percent: float = 0.3  # 最小价格变动范围（百分比），低于此值跳过分析
    crypto_5m_surge_threshold: float = 1.0  # 5分钟突发波动阈值（百分比），超过此值即使1小时波动率低也会触发分析

    # Brave Search API 配置
    brave_api_key: str = ""

    # 模拟交易配置
    paper_trading_enabled: bool = True  # 是否启用模拟交易
    paper_trading_initial_balance: float = 10000  # 初始本金 (USDT)
    paper_trading_leverage: int = 20  # 杠杆倍数（全仓模式下的最大杠杆）
    paper_trading_margin_per_order: float = 1000  # 每单保证金 (USDT)
    paper_trading_max_orders: int = 10  # 最大持仓+挂单总数
    paper_trading_auto_close_opposite: bool = False  # 是否自动平掉反向持仓（智能策略）
    paper_trading_breakeven_threshold: float = 1  # 保本止损触发阈值（盈利百分比），0表示禁用

    # 移动止损配置
    paper_trading_trailing_stop_enabled: bool = True  # 是否启用移动止损
    paper_trading_trailing_stop_threshold_multiplier: float = 2  # 移动止损触发倍数（相对于保本阈值）
    paper_trading_trailing_stop_ratio: float = 0.5  # 移动止损跟随比例（0-1之间，1表示完全跟随）

    # 动态止盈配置（趋势过滤）
    paper_trading_dynamic_tp_enabled: bool = True  # 是否启用动态止盈
    paper_trading_strong_trend_ratio: float = 0.7  # 强趋势时移动止损跟随比例（70%）
    paper_trading_weak_trend_ratio: float = 0.3  # 弱趋势时移动止损跟随比例（30%）
    paper_trading_sideways_tp_percent: float = 3  # 震荡市固定止盈百分比（3%）
    # 废弃的配置（保留兼容性）
    paper_trading_position_a: float = 1000  # A级信号仓位 (USDT)
    paper_trading_position_b: float = 500   # B级信号仓位 (USDT)
    paper_trading_position_c: float = 200   # C级信号仓位 (USDT)

    # ========== 实盘交易配置 ==========
    # Bitget API 配置
    bitget_api_key: str = ""  # Bitget API Key
    bitget_api_secret: str = ""  # Bitget API Secret
    bitget_passphrase: str = ""  # Bitget API Passphrase
    bitget_use_testnet: bool = True  # 是否使用测试网（测试时设为 true）

    # 实盘交易开关
    real_trading_enabled: bool = False  # 实盘交易总开关（false 时仅模拟交易生效）

    # 实盘交易风险控制
    real_trading_max_single_position: float = 1000  # 单笔最大持仓金额 (USDT)
    real_trading_max_total_ratio: float = 0.5  # 最大总仓位比例（账户的50%）
    real_trading_default_leverage: int = 10  # 实盘默认杠杆（低于模拟）
    real_trading_risk_per_trade: float = 0.02  # 每笔交易风险比例（2%）
    real_trading_max_orders: int = 5  # 实盘最大同时持仓数

    # Agent 模型配置 (可选值: zhipu, deepseek)
    smart_agent_model: str = "deepseek"   # SmartAgent 使用的模型
    crypto_agent_model: str = "deepseek"  # CryptoAgent 使用的模型
    stock_agent_model: str = "deepseek"   # StockAgent 使用的模型

    # 股票智能体配置
    stock_symbols_us: str = ""  # 美股代码，逗号分隔
    stock_symbols_hk: str = ""  # 港股代码，逗号分隔（以.HK结尾）
    stock_analysis_interval: int = 300  # 分析间隔（秒，默认5分钟）
    stock_llm_threshold: float = 0.70  # 触发 LLM 分析的置信度阈值

    class Config:
        env_file = find_env_file()
        case_sensitive = False


@lru_cache()
def get_settings() -> Settings:
    """获取配置单例"""
    return Settings()