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analysis/llm_context.py

@@ -2,7 +2,7 @@
 LLM Context Builder - Generate structured market analysis for LLM decision making
 """
 import logging
-from typing import Dict, Any, Optional
+from typing import Dict, Any, Optional, List
 from datetime import datetime
 import pandas as pd
 
@@ -21,6 +21,17 @@ from signals.quantitative import QuantitativeSignalGenerator
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
+# K线数量配置 - 按时间周期不同
+KLINE_LIMITS = {
+    '5m': 288,    # 1天 = 24*60/5 = 288 根
+    '15m': 96,    # 1天 = 24*60/15 = 96 根
+    '1h': 72,     # 3天 = 3*24 = 72 根
+    '4h': 18,     # 3天 = 3*24/4 = 18 根
+    '1d': 30,     # 30天
+    '1w': 60,     # 60周
+}
+
+
 class LLMContextBuilder:
     """Build structured context for LLM trading decisions"""
 
@@ -38,8 +49,8 @@ class LLMContextBuilder:
             Dict with structured market analysis
         """
         try:
-            # Fetch multi-timeframe data
+            # Fetch multi-timeframe data with custom limits
-            mtf_data = self.data_reader.get_multi_timeframe_data()
+            mtf_data = self._get_multi_timeframe_data_for_llm()
 
             if '5m' not in mtf_data or mtf_data['5m'].empty:
                 logger.error("No 5m data available for analysis")
@@ -57,17 +68,17 @@ class LLMContextBuilder:
             # Fetch order book data
             depth_data = self.data_reader.read_latest_depth()
 
-            # Build context sections
+            # Build context sections (移除支撑位压力位计算)
             context = {
                 'timestamp': datetime.now().isoformat(),
                 'symbol': symbol,
                 'current_price': round(current_price, 2),
                 'market_state': self._build_market_state(df_5m, mtf_data),
-                'key_prices': self._build_key_prices(df_5m, current_price),
                 'momentum': self._build_momentum_analysis(df_5m, depth_data),
                 'volatility_analysis': self._build_volatility_analysis(df_5m),
                 'volume_analysis': self._build_volume_analysis(df_5m),
                 'multi_timeframe': self._build_mtf_summary(mtf_data),
+                'kline_data': self._build_kline_data(mtf_data),  # 新增 K 线数据
                 'signal_consensus': self._calculate_signal_consensus(df_5m, depth_data),
                 'risk_metrics': self._build_risk_metrics(df_5m, current_price),
             }
@@ -79,6 +90,68 @@ class LLMContextBuilder:
             logger.error(f"Error building LLM context: {e}", exc_info=True)
             return self._empty_context()
 
+    def _get_multi_timeframe_data_for_llm(self) -> Dict[str, pd.DataFrame]:
+        """
+        Fetch data from multiple timeframes with custom limits for LLM
+
+        Returns:
+            Dict mapping timeframe to DataFrame
+        """
+        from .config import config as analysis_config
+
+        timeframes = {
+            '5m': (analysis_config.KLINE_5M_KEY, KLINE_LIMITS['5m']),
+            '15m': (analysis_config.KLINE_15M_KEY, KLINE_LIMITS['15m']),
+            '1h': (analysis_config.KLINE_1H_KEY, KLINE_LIMITS['1h']),
+            '4h': (analysis_config.KLINE_4H_KEY, KLINE_LIMITS['4h']),
+            '1d': (analysis_config.KLINE_1D_KEY, KLINE_LIMITS['1d']),
+            '1w': (analysis_config.KLINE_1W_KEY, KLINE_LIMITS['1w']),
+        }
+
+        data = {}
+        for tf, (key, count) in timeframes.items():
+            df = self.data_reader.read_kline_stream(key, count=count)
+            if not df.empty:
+                data[tf] = df
+
+        return data
+
+    def _build_kline_data(self, mtf_data: Dict[str, pd.DataFrame]) -> Dict[str, List[Dict]]:
+        """
+        Build K-line data for LLM analysis
+        不同时间周期提供不同数量的K线数据
+
+        Returns:
+            Dict mapping timeframe to list of kline dicts
+        """
+        kline_data = {}
+
+        for timeframe, df in mtf_data.items():
+            if df.empty:
+                continue
+
+            # 获取该周期需要的K线数量
+            limit = KLINE_LIMITS.get(timeframe, 50)
+
+            # 取最近的N根K线
+            df_limited = df.tail(limit)
+
+            # 转换为简洁格式
+            klines = []
+            for idx, row in df_limited.iterrows():
+                klines.append({
+                    't': idx.strftime('%Y-%m-%d %H:%M'),  # 时间
+                    'o': round(row['open'], 2),           # 开盘价
+                    'h': round(row['high'], 2),           # 最高价
+                    'l': round(row['low'], 2),            # 最低价
+                    'c': round(row['close'], 2),          # 收盘价
+                    'v': round(row['volume'], 2),         # 成交量
+                })
+
+            kline_data[timeframe] = klines
+
+        return kline_data
+
     def _build_market_state(
         self, df: pd.DataFrame, mtf_data: Dict[str, pd.DataFrame]
     ) -> Dict[str, Any]:
@@ -113,32 +186,6 @@ class LLMContextBuilder:
             'higher_timeframe_alignment': htf_alignment,
         }
 
-    def _build_key_prices(self, df: pd.DataFrame, current_price: float) -> Dict[str, Any]:
-        """Build key price levels section"""
-        sr_levels = MarketStructureAnalyzer.find_support_resistance(df, current_price)
-        breakout_info = MarketStructureAnalyzer.detect_breakout(df, sr_levels)
-
-        # Format prices
-        support_str = f"${sr_levels['nearest_support']:,.0f}" if sr_levels.get('nearest_support') else "无明显支撑"
-        resistance_str = f"${sr_levels['nearest_resistance']:,.0f}" if sr_levels.get('nearest_resistance') else "无明显压力"
-
-        # Get Bollinger Bands
-        latest = df.iloc[-1]
-        bb_upper = latest.get('bb_upper')
-        bb_lower = latest.get('bb_lower')
-
-        return {
-            'support': support_str,
-            'support_level': sr_levels.get('nearest_support'),
-            'resistance': resistance_str,
-            'resistance_level': sr_levels.get('nearest_resistance'),
-            'all_support_levels': sr_levels.get('support', []),
-            'all_resistance_levels': sr_levels.get('resistance', []),
-            'breakout_status': breakout_info,
-            'bollinger_upper': round(bb_upper, 2) if bb_upper else None,
-            'bollinger_lower': round(bb_lower, 2) if bb_lower else None,
-        }
-
     def _build_momentum_analysis(
         self, df: pd.DataFrame, depth_data: Optional[Dict[str, Any]]
     ) -> Dict[str, Any]:
@@ -243,25 +290,22 @@ class LLMContextBuilder:
             # Get momentum
             momentum = MarketStructureAnalyzer.calculate_momentum(df)
 
-            # Get support/resistance
+            # Get ATR (不再计算支撑位压力位)
-            sr_levels = MarketStructureAnalyzer.find_support_resistance(df, current_price)
-
-            # Get ATR
             atr = latest.get('atr', 0)
             atr_pct = (atr / current_price * 100) if current_price > 0 else 0
 
             # Get volume ratio
             volume_ratio = latest.get('volume_ratio', 1)
 
-            # ===== NEW: Calculate quantitative scores for this timeframe =====
+            # ===== Calculate quantitative scores for this timeframe =====
-            # Build mini analysis for this timeframe
+            # Build mini analysis for this timeframe (不包含支撑位压力位)
             mini_analysis = {
                 'current_price': current_price,
                 'trend_analysis': trend_info,
                 'momentum': momentum,
-                'support_resistance': sr_levels,
+                'support_resistance': {'support': [], 'resistance': [], 'nearest_support': None, 'nearest_resistance': None},
-                'breakout': {'has_breakout': False},  # Simplified for now
+                'breakout': {'has_breakout': False},
-                'orderflow': None,  # Orderflow only for 5m
+                'orderflow': None,
                 'indicators': {'atr': atr}
             }
 
@@ -303,10 +347,6 @@ class LLMContextBuilder:
                 'macd_signal': momentum.get('macd_signal', 'unknown'),
                 'macd_hist': round(momentum.get('macd_hist', 0), 2),
 
-                # Support/Resistance
-                'support': sr_levels.get('nearest_support'),
-                'resistance': sr_levels.get('nearest_resistance'),
-
                 # Volatility
                 'atr': round(atr, 2),
                 'atr_pct': round(atr_pct, 2),
@@ -314,7 +354,7 @@ class LLMContextBuilder:
                 # Volume
                 'volume_ratio': round(volume_ratio, 2),
 
-                # ===== NEW: Quantitative scores =====
+                # Quantitative scores
                 'quantitative': quant_scores,
             }
 
@@ -465,7 +505,6 @@ class LLMContextBuilder:
             'timestamp': datetime.now().isoformat(),
             'error': 'Insufficient data for analysis',
             'market_state': {},
-            'key_prices': {},
             'momentum': {},
             'signal_consensus': 0.5,
         }
@@ -482,17 +521,13 @@ class LLMContextBuilder:
         if 'error' in full_context:
             return full_context
 
-        # Extract and simplify to match user's example
+        # Extract and simplify (不再包含支撑位压力位)
         return {
             'market_state': {
                 'trend_direction': full_context['market_state']['trend_direction'],
                 'market_phase': full_context['market_state']['market_phase'],
                 'volatility': full_context['market_state']['volatility'],
             },
-            'key_prices': {
-                'support': full_context['key_prices']['support'],
-                'resistance': full_context['key_prices']['resistance'],
-            },
             'momentum': {
                 'rsi_status': full_context['momentum']['rsi_status'],
                 'macd': full_context['momentum']['macd'],

config/settings.py

@@ -71,5 +71,9 @@ class Settings(BaseSettings):
     LLM_MAX_CALLS_PER_DAY: int = 12                  # 每天最多调用次数
     LLM_MIN_INTERVAL_MINUTES: int = 15               # 最小调用间隔（分钟）
 
+    # 盈利空间过滤（过滤低利润机会）
+    MIN_PROFIT_PCT: float = 1.0                      # 最小盈利空间百分比，低于此值的机会不给操作建议
+    PREFER_INTRADAY: bool = True                     # 优先日内短线交易建议
+
 
 settings = Settings()

output/latest_signal.json

@@ -1,43 +1,43 @@
 {
-  "timestamp": "2025-12-02T14:50:51.220024",
+  "timestamp": "2025-12-03T16:25:01.783326",
   "aggregated_signal": {
-    "timestamp": "2025-12-02T14:50:51.218349",
+    "timestamp": "2025-12-03T16:25:01.781521",
     "final_signal": "HOLD",
-    "final_confidence": 0.3,
+    "final_confidence": 0.58,
     "consensus": "CONSENSUS_HOLD",
-    "agreement_score": 0.3,
+    "agreement_score": 0.58,
     "quantitative_signal": {
       "signal_type": "HOLD",
       "signal": "HOLD",
-      "confidence": 0.0,
+      "confidence": 0.5,
-      "composite_score": 17.5,
+      "composite_score": -12.8,
       "scores": {
-        "trend": 0.0,
+        "trend": -23.1,
-        "momentum": -30,
+        "momentum": -65,
-        "orderflow": 100,
+        "orderflow": 46.3,
         "breakout": 0
       }
     },
     "llm_signal": {
       "signal_type": "HOLD",
       "signal": "HOLD",
-      "confidence": 0.6,
+      "confidence": 0.67,
-      "reasoning": "多周期分析显示市场处于严重分歧状态：短期（5m/15m）强劲看涨，中期（4h/1d）明确看跌，长期（1d/1w）方向矛盾。这种分歧导致整体信号为‘HOLD’。短期上涨面临中期趋势阻力和超买技术指标压制，上行空间可能受限。交易机会仅限于快进快出的日内多头，中长线需等待趋势共振。",
+      "reasoning": "多周期综合分析显示市场处于关键分歧点。短期（1h）与超短期（5m/15m）趋势不一致，中期（4h与1d）趋势完全相反，长期（1d与1w）趋势也存在矛盾。各周期未能形成共振，市场缺乏统一方向，呈现震荡格局。当前价格位于多个周期的关键位之间，方向选择有待确认。",
       "key_factors": [
-        "多周期趋势严重分歧",
+        "多周期趋势严重分歧，方向不明",
-        "短期RSI超买与中期下跌趋势冲突",
+        "成交量普遍萎缩，市场动能不足",
-        "价格处于4小时关键压力位$89,177",
+        "价格位于关键支撑与压力区间内震荡",
-        "成交量在短期放量但日线缩量",
+        "大周期（日线、周线）MACD信号矛盾",
-        "周线长期趋势方向待定"
+        "市场等待突破以选择后续方向"
       ],
       "opportunities": {
         "short_term_5m_15m_1h": {
-          "exists": true,
+          "exists": false,
-          "direction": "LONG",
+          "direction": null,
-          "entry_price": 89158.5,
+          "entry_price": 0,
-          "stop_loss": 88800.0,
+          "stop_loss": 0,
-          "take_profit": 91592.0,
+          "take_profit": 0,
-          "reasoning": "5m和15m周期呈现强劲上涨趋势（量化评分28.4/40.9），MACD金叉，成交量放大，但RSI均超买（>80）。1h周期趋势下跌但MACD金叉扩大，价格接近1h压力位$91,592。短期存在基于小周期动量延续的做多机会，但需警惕超买回调风险。"
+          "reasoning": "短期周期趋势分歧。5m和15m显示下跌趋势（量化评分-24.3），但1h显示上涨趋势（量化评分23.4）。动量指标（MACD死叉）与部分趋势信号矛盾，RSI处于中性区域，成交量萎缩，缺乏明确的共振入场信号。价格在1h支撑（$91,637）和压力（$92,273）之间震荡，方向不明。"
         },
         "medium_term_4h_1d": {
           "exists": false,
@@ -45,7 +45,7 @@
           "entry_price": 0,
           "stop_loss": 0,
           "take_profit": 0,
-          "reasoning": "4h和1d周期均显示强劲下跌趋势（量化评分-33.4/-23.4），与短期上涨趋势形成严重分歧。4h压力位$89,177与当前价格$89,158.5几乎重合，构成关键阻力。日线MACD虽金叉但趋势向下，RSI中性偏弱，缺乏明确的中期反转或延续信号，建议观望。"
+          "reasoning": "中期周期趋势严重分歧。4h周期显示上涨趋势（量化评分29.3，趋势强度moderate，RSI 60.2强势），但1d周期显示下跌趋势（量化评分-23.4，趋势强度strong）。MACD信号不一致（4h金叉收窄，1d金叉扩大），价格接近4h压力位（$93,080）但未突破。成交量萎缩，市场缺乏明确的波段方向动能，建议观望等待趋势统一。"
         },
         "long_term_1d_1w": {
           "exists": false,
@@ -53,20 +53,20 @@
           "entry_price": 0,
           "stop_loss": 0,
           "take_profit": 0,
-          "reasoning": "日线（下跌趋势）与周线（上涨趋势）方向严重冲突。周线量化评分仅4.3，信号模糊，MACD死叉扩大，RSI弱势。日线趋势向下但MACD金叉，显示长期趋势不明朗，处于关键抉择期。无明确的长期趋势交易机会，需等待日线与周线趋势共振。"
+          "reasoning": "长期周期趋势存在分歧。1d周期显示下跌趋势（趋势强度strong），而1w周期显示上涨趋势（趋势强度moderate）。量化评分方向不一致（1d: -23.4, 1w: 11.8）。周线MACD仍为死叉（尽管收窄），日线MACD为金叉，信号矛盾。价格位于周线支撑（$91,130）上方，但未形成明确的大周期共振趋势，缺乏长期布局的清晰入场点。"
         },
         "ambush": {
           "exists": true,
-          "price_level": 86207.0,
+          "price_level": 91130.0,
-          "reasoning": "等待价格回调至1h关键支撑位$86,207附近。该位置接近4h支撑$86,261，若价格能在此企稳并出现1h或4h周期的反弹信号（如RSI从超卖区回升、MACD金叉），可考虑作为中期做多埋伏点，博弈日线下跌趋势中的反弹或反转。"
+          "reasoning": "基于周线关键支撑位$91,130设置埋伏。若价格回调至此位置，并伴随1h或4h周期出现明确的反弹反转信号（如RSI超卖反弹、MACD金叉、放量），可考虑分批布局多单，博弈周线级别上涨趋势的延续。"
         },
         "intraday": {
-          "exists": true,
+          "exists": false,
-          "direction": "LONG",
+          "direction": null,
-          "entry_price": 89158.5,
+          "entry_price": 0,
-          "stop_loss": 88800.0,
+          "stop_loss": 0,
-          "take_profit": 91592.0,
+          "take_profit": 0,
-          "reasoning": "5m和15m周期呈现强劲上涨趋势（量化评分28.4/40.9），MACD金叉，成交量放大，但RSI均超买（>80）。1h周期趋势下跌但MACD金叉扩大，价格接近1h压力位$91,592。短期存在基于小周期动量延续的做多机会，但需警惕超买回调风险。"
+          "reasoning": "短期周期趋势分歧。5m和15m显示下跌趋势（量化评分-24.3），但1h显示上涨趋势（量化评分23.4）。动量指标（MACD死叉）与部分趋势信号矛盾，RSI处于中性区域，成交量萎缩，缺乏明确的共振入场信号。价格在1h支撑（$91,637）和压力（$92,273）之间震荡，方向不明。"
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-          "reasoning": "4h和1d周期均显示强劲下跌趋势（量化评分-33.4/-23.4），与短期上涨趋势形成严重分歧。4h压力位$89,177与当前价格$89,158.5几乎重合，构成关键阻力。日线MACD虽金叉但趋势向下，RSI中性偏弱，缺乏明确的中期反转或延续信号，建议观望。"
+          "reasoning": "中期周期趋势严重分歧。4h周期显示上涨趋势（量化评分29.3，趋势强度moderate，RSI 60.2强势），但1d周期显示下跌趋势（量化评分-23.4，趋势强度strong）。MACD信号不一致（4h金叉收窄，1d金叉扩大），价格接近4h压力位（$93,080）但未突破。成交量萎缩，市场缺乏明确的波段方向动能，建议观望等待趋势统一。"
         }
       },
       "recommendations_by_timeframe": {
-        "short_term": "短期(5m/15m/1h)存在基于小周期动量的日内做多机会，但RSI已严重超买，风险较高。建议轻仓快进快出，严格设置止损于$88,800（基于5m ATR），目标看向1h压力位$91,592。若价格无法有效突破当前4h压力$89,177，应果断离场。",
+        "short_term": "短期(5m/15m/1h)操作建议：观望。当前5m/15m与1h趋势方向矛盾，市场处于震荡整理状态，缺乏清晰的日内交易机会。可关注价格对1h支撑$91,637和压力$92,273的突破情况，等待小周期形成共振后再考虑入场。",
-        "medium_term": "中期(4h/1d)趋势向下，但当前价格处于4h关键压力位，且与短期上涨动能背离。无明确的中期波段入场点，建议观望。可关注价格能否站稳$89,177上方以挑战日线压力$93,080，或回落至$86,200-$86,800支撑区域寻找企稳信号。",
+        "medium_term": "中期(4h/1d)操作建议：观望。4h看涨与1d看跌形成强烈分歧，市场方向不明。建议等待价格有效突破4h压力$93,080（确认中期转强）或跌破4h支撑$90,612（确认中期转弱），并结合成交量放大信号，再寻找波段交易机会。",
-        "long_term": "长期(1d/1w)趋势矛盾，日线下跌与周线上涨形成拉锯。周线支撑$88,909已被短暂跌破，长期方向待定。建议长期投资者保持观望，等待日线趋势（当前下跌）与周线趋势（当前上涨）出现明确一致信号后再做布局，或利用‘ambush’点位分批建仓。"
+        "long_term": "长期(1d/1w)操作建议：观望。日线与周线趋势不一致，长期趋势未明朗。可关注周线支撑$91,130的防守情况。若价格能站稳该支撑并推动日线趋势转涨，形成大周期共振，则可能开启长期上涨趋势；反之，若跌破，则长期趋势可能转弱。目前宜耐心等待更明确的趋势信号。"
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   "llm_signal": {
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-    "confidence": 0.6,
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-    "reasoning": "多周期分析显示市场处于严重分歧状态：短期（5m/15m）强劲看涨，中期（4h/1d）明确看跌，长期（1d/1w）方向矛盾。这种分歧导致整体信号为‘HOLD’。短期上涨面临中期趋势阻力和超买技术指标压制，上行空间可能受限。交易机会仅限于快进快出的日内多头，中长线需等待趋势共振。",
+    "reasoning": "多周期综合分析显示市场处于关键分歧点。短期（1h）与超短期（5m/15m）趋势不一致，中期（4h与1d）趋势完全相反，长期（1d与1w）趋势也存在矛盾。各周期未能形成共振，市场缺乏统一方向，呈现震荡格局。当前价格位于多个周期的关键位之间，方向选择有待确认。",
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+        "reasoning": "短期周期趋势分歧。5m和15m显示下跌趋势（量化评分-24.3），但1h显示上涨趋势（量化评分23.4）。动量指标（MACD死叉）与部分趋势信号矛盾，RSI处于中性区域，成交量萎缩，缺乏明确的共振入场信号。价格在1h支撑（$91,637）和压力（$92,273）之间震荡，方向不明。"
       },
       "medium_term_4h_1d": {
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-        "reasoning": "4h和1d周期均显示强劲下跌趋势（量化评分-33.4/-23.4），与短期上涨趋势形成严重分歧。4h压力位$89,177与当前价格$89,158.5几乎重合，构成关键阻力。日线MACD虽金叉但趋势向下，RSI中性偏弱，缺乏明确的中期反转或延续信号，建议观望。"
+        "reasoning": "中期周期趋势严重分歧。4h周期显示上涨趋势（量化评分29.3，趋势强度moderate，RSI 60.2强势），但1d周期显示下跌趋势（量化评分-23.4，趋势强度strong）。MACD信号不一致（4h金叉收窄，1d金叉扩大），价格接近4h压力位（$93,080）但未突破。成交量萎缩，市场缺乏明确的波段方向动能，建议观望等待趋势统一。"
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-        "reasoning": "日线（下跌趋势）与周线（上涨趋势）方向严重冲突。周线量化评分仅4.3，信号模糊，MACD死叉扩大，RSI弱势。日线趋势向下但MACD金叉，显示长期趋势不明朗，处于关键抉择期。无明确的长期趋势交易机会，需等待日线与周线趋势共振。"
+        "reasoning": "长期周期趋势存在分歧。1d周期显示下跌趋势（趋势强度strong），而1w周期显示上涨趋势（趋势强度moderate）。量化评分方向不一致（1d: -23.4, 1w: 11.8）。周线MACD仍为死叉（尽管收窄），日线MACD为金叉，信号矛盾。价格位于周线支撑（$91,130）上方，但未形成明确的大周期共振趋势，缺乏长期布局的清晰入场点。"
       },
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-        "reasoning": "等待价格回调至1h关键支撑位$86,207附近。该位置接近4h支撑$86,261，若价格能在此企稳并出现1h或4h周期的反弹信号（如RSI从超卖区回升、MACD金叉），可考虑作为中期做多埋伏点，博弈日线下跌趋势中的反弹或反转。"
+        "reasoning": "基于周线关键支撑位$91,130设置埋伏。若价格回调至此位置，并伴随1h或4h周期出现明确的反弹反转信号（如RSI超卖反弹、MACD金叉、放量），可考虑分批布局多单，博弈周线级别上涨趋势的延续。"
       },
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-      "成交量在短期放量但日线缩量",
+      "大周期（日线、周线）MACD信号矛盾",
-      "周线长期趋势方向待定"
+      "市场等待突破以选择后续方向"
     ],
-    "raw_response": "```json\n{\n    \"signal\": \"HOLD\",\n    \"confidence\": 0.6,\n    \"opportunities\": {\n        \"short_term_5m_15m_1h\": {\n            \"exists\": true,\n            \"timeframe_label\": \"短期 (5m/15m/1h)\",\n            \"direction\": \"LONG\",\n            \"entry_price\": 89158.5,\n            \"stop_loss\": 88800.0,\n            \"take_profit\": 91592.0,\n            \"reasoning\": \"5m和15m周期呈现强劲上涨趋势（量化评分28.4/40.9），MACD金叉，成交量放大，但RSI均超买（>80）。1h周期趋势下跌但MACD金叉扩大，价格接近1h压力位$91,592。短期存在基于小周期动量延续的做多机会，但需警惕超买回调风险。\",\n            \"持仓时间\": \"几分钟到几小时\"\n        },\n        \"medium_term_4h_1d\": {\n            \"exists\": false,\n            \"timeframe_label\": \"中期 (4h/1d)\",\n            \"direction\": null,\n            \"entry_price\": null,\n            \"stop_loss\": null,\n            \"take_profit\": null,\n            \"reasoning\": \"4h和1d周期均显示强劲下跌趋势（量化评分-33.4/-23.4），与短期上涨趋势形成严重分歧。4h压力位$89,177与当前价格$89,158.5几乎重合，构成关键阻力。日线MACD虽金叉但趋势向下，RSI中性偏弱，缺乏明确的中期反转或延续信号，建议观望。\",\n            \"持仓时间\": \"数天到一周\"\n        },\n        \"long_term_1d_1w\": {\n            \"exists\": false,\n            \"timeframe_label\": \"长期 (1d/1w)\",\n            \"direction\": null,\n            \"entry_price\": null,\n            \"stop_loss\": null,\n            \"take_profit\": null,\n            \"reasoning\": \"日线（下跌趋势）与周线（上涨趋势）方向严重冲突。周线量化评分仅4.3，信号模糊，MACD死叉扩大，RSI弱势。日线趋势向下但MACD金叉，显示长期趋势不明朗，处于关键抉择期。无明确的长期趋势交易机会，需等待日线与周线趋势共振。\",\n            \"持仓时间\": \"数周到数月\"\n        },\n        \"ambush\": {\n            \"exists\": true,\n            \"price_level\": 86207.0,\n            \"reasoning\": \"等待价格回调至1h关键支撑位$86,207附近。该位置接近4h支撑$86,261，若价格能在此企稳并出现1h或4h周期的反弹信号（如RSI从超卖区回升、MACD金叉），可考虑作为中期做多埋伏点，博弈日线下跌趋势中的反弹或反转。\",\n            \"timeframe\": \"基于1小时和4小时级别的关键支撑位\"\n        }\n    },\n    \"recommendations_by_timeframe\": {\n        \"short_term\": \"短期(5m/15m/1h)存在基于小周期动量的日内做多机会，但RSI已严重超买，风险较高。建议轻仓快进快出，严格设置止损于$88,800（基于5m ATR），目标看向1h压力位$91,592。若价格无法有效突破当前4h压力$89,177，应果断离场。\",\n        \"medium_term\": \"中期(4h/1d)趋势向下，但当前价格处于4h关键压力位，且与短期上涨动能背离。无明确的中期波段入场点，建议观望。可关注价格能否站稳$89,177上方以挑战日线压力$93,080，或回落至$86,200-$86,800支撑区域寻找企稳信号。\",\n        \"long_term\": \"长期(1d/1w)趋势矛盾，日线下跌与周线上涨形成拉锯。周线支撑$88,909已被短暂跌破，长期方向待定。建议长期投资者保持观望，等待日线趋势（当前下跌）与周线趋势（当前上涨）出现明确一致信号后再做布局，或利用‘ambush’点位分批建仓。\"\n    },\n    \"reasoning\": \"多周期分析显示市场处于严重分歧状态：短期（5m/15m）强劲看涨，中期（4h/1d）明确看跌，长期（1d/1w）方向矛盾。这种分歧导致整体信号为‘HOLD’。短期上涨面临中期趋势阻力和超买技术指标压制，上行空间可能受限。交易机会仅限于快进快出的日内多头，中长线需等待趋势共振。\",\n    \"risk_level\": \"HIGH\",\n    \"key_factors\": [\"多周期趋势严重分歧\", \"短期RSI超买与中期下跌趋势冲突\", \"价格处于4小时关键压力位$89,177\", \"成交量在短期放量但日线缩量\", \"周线长期趋势方向待定\"]\n}\n```",
+    "raw_response": "```json\n{\n    \"signal\": \"HOLD\",\n    \"confidence\": 0.67,\n    \"opportunities\": {\n        \"short_term_5m_15m_1h\": {\n            \"exists\": false,\n            \"timeframe_label\": \"短期 (5m/15m/1h)\",\n            \"direction\": null,\n            \"entry_price\": null,\n            \"stop_loss\": null,\n            \"take_profit\": null,\n            \"reasoning\": \"短期周期趋势分歧。5m和15m显示下跌趋势（量化评分-24.3），但1h显示上涨趋势（量化评分23.4）。动量指标（MACD死叉）与部分趋势信号矛盾，RSI处于中性区域，成交量萎缩，缺乏明确的共振入场信号。价格在1h支撑（$91,637）和压力（$92,273）之间震荡，方向不明。\",\n            \"持仓时间\": \"几分钟到几小时\"\n        },\n        \"medium_term_4h_1d\": {\n            \"exists\": false,\n            \"timeframe_label\": \"中期 (4h/1d)\",\n            \"direction\": null,\n            \"entry_price\": null,\n            \"stop_loss\": null,\n            \"take_profit\": null,\n            \"reasoning\": \"中期周期趋势严重分歧。4h周期显示上涨趋势（量化评分29.3，趋势强度moderate，RSI 60.2强势），但1d周期显示下跌趋势（量化评分-23.4，趋势强度strong）。MACD信号不一致（4h金叉收窄，1d金叉扩大），价格接近4h压力位（$93,080）但未突破。成交量萎缩，市场缺乏明确的波段方向动能，建议观望等待趋势统一。\",\n            \"持仓时间\": \"数天到一周\"\n        },\n        \"long_term_1d_1w\": {\n            \"exists\": false,\n            \"timeframe_label\": \"长期 (1d/1w)\",\n            \"direction\": null,\n            \"entry_price\": null,\n            \"stop_loss\": null,\n            \"take_profit\": null,\n            \"reasoning\": \"长期周期趋势存在分歧。1d周期显示下跌趋势（趋势强度strong），而1w周期显示上涨趋势（趋势强度moderate）。量化评分方向不一致（1d: -23.4, 1w: 11.8）。周线MACD仍为死叉（尽管收窄），日线MACD为金叉，信号矛盾。价格位于周线支撑（$91,130）上方，但未形成明确的大周期共振趋势，缺乏长期布局的清晰入场点。\",\n            \"持仓时间\": \"数周到数月\"\n        },\n        \"ambush\": {\n            \"exists\": true,\n            \"price_level\": 91130.0,\n            \"reasoning\": \"基于周线关键支撑位$91,130设置埋伏。若价格回调至此位置，并伴随1h或4h周期出现明确的反弹反转信号（如RSI超卖反弹、MACD金叉、放量），可考虑分批布局多单，博弈周线级别上涨趋势的延续。\",\n            \"timeframe\": \"基于周线(1w)的关键支撑位\"\n        }\n    },\n    \"recommendations_by_timeframe\": {\n        \"short_term\": \"短期(5m/15m/1h)操作建议：观望。当前5m/15m与1h趋势方向矛盾，市场处于震荡整理状态，缺乏清晰的日内交易机会。可关注价格对1h支撑$91,637和压力$92,273的突破情况，等待小周期形成共振后再考虑入场。\",\n        \"medium_term\": \"中期(4h/1d)操作建议：观望。4h看涨与1d看跌形成强烈分歧，市场方向不明。建议等待价格有效突破4h压力$93,080（确认中期转强）或跌破4h支撑$90,612（确认中期转弱），并结合成交量放大信号，再寻找波段交易机会。\",\n        \"long_term\": \"长期(1d/1w)操作建议：观望。日线与周线趋势不一致，长期趋势未明朗。可关注周线支撑$91,130的防守情况。若价格能站稳该支撑并推动日线趋势转涨，形成大周期共振，则可能开启长期上涨趋势；反之，若跌破，则长期趋势可能转弱。目前宜耐心等待更明确的趋势信号。\"\n    },\n    \"reasoning\": \"多周期综合分析显示市场处于关键分歧点。短期（1h）与超短期（5m/15m）趋势不一致，中期（4h与1d）趋势完全相反，长期（1d与1w）趋势也存在矛盾。各周期未能形成共振，市场缺乏统一方向，呈现震荡格局。当前价格位于多个周期的关键位之间，方向选择有待确认。\",\n    \"risk_level\": \"MEDIUM\",\n    \"key_factors\": [\"多周期趋势严重分歧，方向不明\", \"成交量普遍萎缩，市场动能不足\", \"价格位于关键支撑与压力区间内震荡\", \"大周期（日线、周线）MACD信号矛盾\", \"市场等待突破以选择后续方向\"]\n}\n```",
-    "risk_reward_ratio": 6.79
+    "risk_reward_ratio": 0
   }
 }

signals/llm_decision.py

@@ -8,6 +8,8 @@ from typing import Dict, Any, Optional
 from datetime import datetime
 import os
 
+from config.settings import settings
+
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
@@ -139,241 +141,189 @@ class LLMDecisionMaker:
 
         # Extract context elements
         market_state = market_context.get('market_state', {})
-        key_prices = market_context.get('key_prices', {})
         momentum = market_context.get('momentum', {})
         signal_consensus = market_context.get('signal_consensus', 0.5)
         current_price = market_context.get('current_price', 0)
+        kline_data = market_context.get('kline_data', {})
 
         # Build structured prompt
-        prompt = f"""你是一个专业的加密货币交易分析师。基于以下多时间周期市场分析数据,提供分层次的交易建议。
+        prompt = f"""你是一个专业的加密货币交易分析师。基于以下多时间周期的K线数据和技术指标,提供分层次的交易建议。
+
+**重要**: 你需要自己从K线数据中识别支撑位和压力位,不要依赖预先计算的值。
 
 ## 当前价格
 ${current_price:,.2f}
 
+## 你的分析任务
+
+1. **分析K线数据** - 识别各周期的支撑位、压力位、趋势结构
+2. **结合技术指标** - RSI、MACD、成交量等确认信号
+3. **给出交易建议** - 分短期/中期/长期三个级别
+
 ## 请提供以下内容 (使用JSON格式):
 {{
     "signal": "BUY" | "SELL" | "HOLD",
     "confidence": 0.0-1.0,
 
+    // 你识别的关键价位
+    "key_levels": {{
+        "short_term": {{
+            "support": [支撑位数组],
+            "resistance": [压力位数组]
+        }},
+        "medium_term": {{
+            "support": [支撑位数组],
+            "resistance": [压力位数组]
+        }},
+        "long_term": {{
+            "support": [支撑位数组],
+            "resistance": [压力位数组]
+        }}
+    }},
+
     // 分时间级别的交易机会分析
     "opportunities": {{
         "short_term_5m_15m_1h": {{
             "exists": true/false,
-            "timeframe_label": "短期 (5m/15m/1h)",
             "direction": "LONG" | "SHORT" | null,
             "entry_price": 进场价格数值或null,
             "stop_loss": 止损价格数值或null,
             "take_profit": 止盈价格数值或null,
-            "reasoning": "短期日内机会说明",
+            "reasoning": "短期日内机会说明"
-            "持仓时间": "几分钟到几小时"
         }},
         "medium_term_4h_1d": {{
             "exists": true/false,
-            "timeframe_label": "中期 (4h/1d)",
             "direction": "LONG" | "SHORT" | null,
             "entry_price": 进场价格数值或null,
             "stop_loss": 止损价格数值或null,
             "take_profit": 止盈价格数值或null,
-            "reasoning": "中期波段机会说明",
+            "reasoning": "中期波段机会说明"
-            "持仓时间": "数天到一周"
         }},
         "long_term_1d_1w": {{
             "exists": true/false,
-            "timeframe_label": "长期 (1d/1w)",
             "direction": "LONG" | "SHORT" | null,
             "entry_price": 进场价格数值或null,
             "stop_loss": 止损价格数值或null,
             "take_profit": 止盈价格数值或null,
-            "reasoning": "长期趋势机会说明",
+            "reasoning": "长期趋势机会说明"
-            "持仓时间": "数周到数月"
         }},
         "ambush": {{
             "exists": true/false,
             "price_level": 埋伏价格数值或null,
-            "reasoning": "埋伏点位说明 (等待回调/反弹到关键位)",
+            "reasoning": "埋伏点位说明"
-            "timeframe": "基于哪个时间级别的关键位"
         }}
     }},
 
-    // 分级别操作建议（必填，即使某级别无机会也要说明原因）
+    // 分级别操作建议（必填）
     "recommendations_by_timeframe": {{
         "short_term": "短期(5m/15m/1h)操作建议",
         "medium_term": "中期(4h/1d)操作建议",
         "long_term": "长期(1d/1w)操作建议"
     }},
 
-    // 综合分析
+    "reasoning": "多周期综合分析",
-    "reasoning": "多周期综合分析 (3-5句话，说明各周期是否一致)",
     "risk_level": "LOW" | "MEDIUM" | "HIGH",
     "key_factors": ["影响因素1", "影响因素2", ...]
 }}
 
-**输出说明**:
-1. **signal**: 主要交易信号 (BUY/SELL/HOLD)
-2. **confidence**: 对主要信号的信心度 (0-1)
-3. **opportunities**: 分时间级别详细分析
-   - **short_term_5m_15m_1h**: 短期日内交易机会 (持仓几分钟到几小时)
-     - 基于5m/15m/1h周期共振
-     - 止损: 5m/15m ATR × 1.5, 通常0.3%-0.5%
-     - 止盈: 1h压力/支撑位, 风险回报比≥1:2
-   - **medium_term_4h_1d**: 中期波段交易机会 (持仓数天到一周)
-     - 基于4h/1d周期趋势
-     - 止损: 4h ATR × 1.5, 通常1%-2%
-     - 止盈: 日线关键位, 风险回报比≥1:2.5
-   - **long_term_1d_1w**: 长期趋势交易机会 (持仓数周到数月)
-     - 基于1d/1w周期趋势
-     - 止损: 日线ATR × 1.5, 通常2%-4%
-     - 止盈: 周线关键位, 风险回报比≥1:3
-   - **ambush**: 埋伏点位机会
-     - 基于日线/周线关键支撑压力位
-     - 等待价格到达后再决定入场
-4. **recommendations_by_timeframe**: 各级别操作建议（必填）
-   - 即使某级别无明确机会,也要说明原因和观望理由
-5. **reasoning**: 多周期综合分析,说明各周期是否一致,存在哪些分歧
-
 **重要原则**:
-1. **平等对待所有时间级别** - 不要偏向任何周期,根据量化评分客观分析
+1. **优先日内短线** - 重点关注 short_term_5m_15m_1h 的日内交易机会
-2. **可以同时存在多级别机会** - 例如: 短期做多(日内) + 中期观望 + 长期做空(趋势)
+2. **盈利空间≥1%** - 只有预期盈利 ≥1% 时才给出操作建议，否则 exists=false
-3. **各级别独立分析** - 短期、中期、长期分别给出建议,不要混淆
+3. **自行识别支撑压力位** - 从K线数据中找出重要的高低点作为支撑压力位
-4. **必须填写recommendations_by_timeframe** - 即使是HOLD也要说明理由
+4. **响应必须是有效的JSON格式** - 不要包含注释
-5. **止损止盈必须匹配时间级别** - 短期用小止损,长期用大止损
+
-6. **响应必须是有效的JSON格式** - 不要包含注释
 """
 
-        # Add comprehensive multi-timeframe analysis if available
+        # Add multi-timeframe technical indicators
         if 'multi_timeframe' in market_context:
             mtf = market_context['multi_timeframe']
-            prompt += f"\n## 多时间框架技术分析 (完整指标)\n\n"
+            prompt += "\n## 各周期技术指标\n\n"
 
-            # Define timeframe order and display names
             tf_order = [
-                ('5m', '5分钟'),
+                ('5m', '5分钟', '日内短线参考'),
-                ('15m', '15分钟'),
+                ('15m', '15分钟', '日内短线参考'),
-                ('1h', '1小时'),
+                ('1h', '1小时', '短期趋势'),
-                ('4h', '4小时'),
+                ('4h', '4小时', '中期趋势'),
-                ('1d', '日线'),
+                ('1d', '日线', '大趋势'),
-                ('1w', '周线')
+                ('1w', '周线', '长期趋势')
             ]
 
-            for tf_key, tf_name in tf_order:
+            for tf_key, tf_name, tf_desc in tf_order:
                 if tf_key not in mtf:
                     continue
 
                 data = mtf[tf_key]
                 quant = data.get('quantitative', {})
 
-                prompt += f"### {tf_name}周期 ({tf_key})\n"
+                prompt += f"### {tf_name} ({tf_desc})\n"
-
+                prompt += f"- 量化评分: {quant.get('composite_score', 0):.1f} | 信号: {quant.get('signal_type', 'HOLD')}\n"
-                # ===== NEW: 量化评分优先展示 =====
+                prompt += f"- 趋势: {data.get('trend_direction', '未知')} ({data.get('trend_strength', 'weak')})\n"
-                prompt += f"**量化评分**: {quant.get('composite_score', 0):.1f} (信号: {quant.get('signal_type', 'HOLD')}, 置信度: {quant.get('confidence', 0):.0%})\n"
-                prompt += f"- 趋势得分: {quant.get('trend_score', 0):.1f} | 动量得分: {quant.get('momentum_score', 0):.1f} | 订单流: {quant.get('orderflow_score', 0):.1f}\n"
-
-                # 原有技术指标
-                prompt += f"- 趋势: {data.get('trend_direction', '未知')} (强度: {data.get('trend_strength', 'weak')})\n"
                 prompt += f"- RSI: {data.get('rsi', 50):.1f} ({data.get('rsi_status', '中性')})\n"
-                prompt += f"- MACD: {data.get('macd_signal', '未知')} (柱状图: {data.get('macd_hist', 0):.2f})\n"
+                prompt += f"- MACD: {data.get('macd_signal', '未知')}\n"
-
+                prompt += f"- ATR: ${data.get('atr', 0):.2f} ({data.get('atr_pct', 0):.2f}%)\n"
-                # Support/Resistance
-                support = data.get('support')
-                resistance = data.get('resistance')
-                support_str = f"${support:,.0f}" if support else "无"
-                resistance_str = f"${resistance:,.0f}" if resistance else "无"
-                prompt += f"- 支撑位: {support_str} | 压力位: {resistance_str}\n"
-
-                # Volatility
-                atr = data.get('atr', 0)
-                atr_pct = data.get('atr_pct', 0)
-                prompt += f"- 波动率: ATR ${atr:.2f} ({atr_pct:.2f}%)\n"
-
-                # Volume
                 vol_ratio = data.get('volume_ratio', 1)
                 vol_status = "放量" if vol_ratio > 1.2 else "缩量" if vol_ratio < 0.8 else "正常"
-                prompt += f"- 成交量: {vol_status} (比率: {vol_ratio:.2f}x)\n"
+                prompt += f"- 成交量: {vol_status} ({vol_ratio:.2f}x)\n\n"
-                prompt += "\n"
 
-            # Add cross-timeframe analysis insights
+        # Add K-line data
-            prompt += "### 多周期分析方法\n\n"
+        if kline_data:
+            prompt += "\n## K线数据 (请从中识别支撑位和压力位)\n\n"
+            prompt += "格式: t=时间, o=开盘, h=最高, l=最低, c=收盘, v=成交量\n\n"
 
-            prompt += "#### 📊 分时间级别交易框架\n\n"
+            tf_kline_order = [
+                ('5m', '5分钟K线 (最近1天)'),
+                ('15m', '15分钟K线 (最近1天)'),
+                ('1h', '1小时K线 (最近3天)'),
+                ('4h', '4小时K线 (最近3天)'),
+                ('1d', '日线K线 (最近30天)'),
+                ('1w', '周线K线 (最近60周)')
+            ]
 
-            prompt += "**1️⃣ 短期交易 (short_term_5m_15m_1h)** - 持仓: 几分钟到几小时\n\n"
+            for tf_key, tf_desc in tf_kline_order:
-            prompt += "判断标准:\n"
+                if tf_key not in kline_data:
-            prompt += "- ✅ **短周期共振**: 5m/15m/1h趋势方向一致\n"
+                    continue
-            prompt += "- ✅ **动量确认**: 5m MACD金叉/死叉 + 15m MACD同向\n"
-            prompt += "- ✅ **RSI信号**: 5m/15m RSI从超卖(<30)反弹或超买(>70)回落\n"
-            prompt += "- ✅ **价格位置**: 触及1h或4h支撑/压力位后反弹\n"
-            prompt += "- ⚠️ **大趋势**: 日线/周线至少不强烈相反\n"
-            prompt += "- ✅ **成交量**: 5m/15m放量确认突破/反转\n\n"
-            prompt += "入场条件:\n"
-            prompt += "- 做多: 5m/15m/1h上涨 + 5m金叉 + 价格>1h支撑 + 放量\n"
-            prompt += "- 做空: 5m/15m/1h下跌 + 5m死叉 + 价格<1h压力 + 放量\n\n"
-            prompt += "止盈止损:\n"
-            prompt += "- 止损: 5m ATR × 1.5 或15m最近低/高点, 约0.3%-0.5%\n"
-            prompt += "- 止盈: 1h压力/支撑位, 风险回报比≥1:2\n"
-            prompt += "- 策略: 快进快出, 达成50%目标后移动止损到成本\n\n"
 
-            prompt += "**2️⃣ 中期交易 (medium_term_4h_1d)** - 持仓: 数天到一周\n\n"
+                klines = kline_data[tf_key]
-            prompt += "判断标准:\n"
+                if not klines:
-            prompt += "- ✅ **中周期趋势**: 4h/1d方向一致且趋势明显\n"
+                    continue
-            prompt += "- ✅ **量化评分**: 4h和1d的量化综合得分方向一致\n"
-            prompt += "- ✅ **MACD共振**: 日线金叉/死叉 + 周线趋势确认\n"
-            prompt += "- ✅ **关键位突破**: 突破或回踩日线/周线支撑压力位\n"
-            prompt += "- ✅ **RSI位置**: 日线RSI从超卖(<30)反转或超买(>70)回落\n"
-            prompt += "- ✅ **入场时机**: 4h/1h回调到位,提供更好入场点\n"
-            prompt += "- ✅ **成交量**: 日线放量突破确认趋势\n\n"
-            prompt += "入场条件:\n"
-            prompt += "- 做多: 日线+周线上涨 + 日线金叉 + 4h回调到日线支撑 + 1h反弹\n"
-            prompt += "- 做空: 日线+周线下跌 + 日线死叉 + 4h反弹到日线压力 + 1h回落\n\n"
-            prompt += "止盈止损:\n"
-            prompt += "- 止损: 4h ATR × 1.5, 约1%-2%\n"
-            prompt += "- 止盈: 日线关键位, 风险回报比≥1:2.5\n"
-            prompt += "- 策略: 波段持仓,关注日线趋势变化\n\n"
 
-            prompt += "**3️⃣ 长期交易 (long_term_1d_1w)** - 持仓: 数周到数月\n\n"
+                prompt += f"### {tf_desc}\n"
-            prompt += "判断标准:\n"
+                prompt += "```\n"
-            prompt += "- ✅ **大周期趋势**: 1d/1w方向一致且强劲(strong/moderate)\n"
-            prompt += "- ✅ **量化评分**: 日线和周线的量化综合得分方向一致且分值高\n"
-            prompt += "- ✅ **周线MACD**: 周线金叉/死叉确认趋势\n"
-            prompt += "- ✅ **关键位突破**: 突破周线/月线级别支撑压力位\n"
-            prompt += "- ✅ **趋势确认**: 多个大周期指标共振,形成明确趋势\n\n"
-            prompt += "入场条件:\n"
-            prompt += "- 做多: 日线+周线上涨 + 周线金叉 + 日线回调到周线支撑 + 4h反弹\n"
-            prompt += "- 做空: 日线+周线下跌 + 周线死叉 + 日线反弹到周线压力 + 4h回落\n\n"
-            prompt += "止盈止损:\n"
-            prompt += "- 止损: 日线ATR × 1.5, 约2%-4%\n"
-            prompt += "- 止盈: 周线压力/支撑位, 风险回报比≥1:3\n"
-            prompt += "- 策略: 长期持仓,趋势不破不出,移动止损锁定利润\n\n"
 
-            prompt += "**4️⃣ 埋伏点位 (ambush)** - 提前布局等待机会\n\n"
+                # 对于短周期，显示所有K线；对于长周期，可能只显示最近的一部分
-            prompt += "适用场景:\n"
+                display_klines = klines
-            prompt += "- 📌 **当前位置不佳**: 价格处于中间位置,没有好的入场点\n"
+                for k in display_klines:
-            prompt += "- 📌 **关键位等待**: 有明确的日线/周线支撑压力位可等待\n"
+                    prompt += f"{k['t']} | o:{k['o']} h:{k['h']} l:{k['l']} c:{k['c']} v:{k['v']:.0f}\n"
-            prompt += "- 📌 **趋势延续**: 大周期趋势明确,等待回调/反弹入场\n"
-            prompt += "- 📌 **反转布局**: 价格接近关键转折点,等待突破确认\n\n"
-            prompt += "埋伏位置示例:\n"
-            prompt += "- 做多埋伏: 等待回调到周线/日线支撑位 (例: 价格90500,埋伏88900)\n"
-            prompt += "- 做空埋伏: 等待反弹到周线/日线压力位 (例: 价格90500,埋伏93000)\n"
-            prompt += "- 突破埋伏: 等待突破关键位后回踩 (例: 突破91000后回踩90800)\n\n"
-            prompt += "埋伏策略:\n"
-            prompt += "- 基于: 日线/周线的关键支撑压力位\n"
-            prompt += "- 触发: 价格到达埋伏位 + 短周期(1h/4h)出现反转信号\n"
-            prompt += "- 止损: 埋伏位下方/上方1-2个ATR\n"
-            prompt += "- 止盈: 下一个日线/周线关键位\n\n"
 
-            prompt += "**5️⃣ 观望情况** - recommendations_by_timeframe中标注\n"
+                prompt += "```\n\n"
-            prompt += "- ❌ 某周期趋势不明确或震荡\n"
-            prompt += "- ❌ 量化评分接近0 (无明确方向)\n"
-            prompt += "- ❌ 多个周期趋势严重分歧\n"
-            prompt += "- ❌ 成交量萎缩,市场缺乏动能\n"
-            prompt += "- ❌ 价格在关键位之间震荡\n\n"
 
-            prompt += "#### 🎯 关键分析要点\n"
+        # Add analysis guidelines
-            prompt += "1. **平等对待各周期** - 周线、日线、小时级别都重要,根据持仓时间选择\n"
+        prompt += """
-            prompt += "2. **利用量化评分** - 每个周期都有量化综合得分,优先参考这个数值\n"
+## 支撑压力位识别方法
-            prompt += "3. **分级别独立分析** - 短期、中期、长期可以有不同甚至相反的建议\n"
+
-            prompt += "4. **趋势共振**: 同级别内多周期一致时,信号最强\n"
+1. **短期支撑压力 (5m/15m/1h)**
-            prompt += "5. **分歧利用**: 短期看多+长期看空 = 日内做多但不持仓过夜\n"
+   - 近1天内的明显高低点
-            prompt += "6. **必须填写所有级别建议** - recommendations_by_timeframe三个字段都要填\n\n"
+   - 多次触及但未突破的价格
+   - 整数关口 (如 91000, 92000)
+
+2. **中期支撑压力 (4h/1d)**
+   - 近几天的重要高低点
+   - 趋势线位置
+   - 前期成交密集区
+
+3. **长期支撑压力 (1d/1w)**
+   - 周线/月线级别的高低点
+   - 历史重要价格区间
+   - 大周期趋势线
+
+## 止盈止损设置
+
+- 短期: 止损 0.3%-0.5%, 止盈 ≥1%
+- 中期: 止损 1%-2%, 止盈 ≥2%
+- 长期: 止损 2%-4%, 止盈 ≥4%
+
+只有当 (take_profit - entry) / entry ≥ 1% 时才给出具体建议!
+"""
 
         return prompt
 
@@ -454,6 +404,28 @@ ${current_price:,.2f}
             except (ValueError, TypeError):
                 return default
 
+        # Helper function to calculate profit percentage
+        def calc_profit_pct(entry, take_profit, direction):
+            """Calculate profit percentage for a trade"""
+            if not entry or not take_profit or entry <= 0:
+                return 0
+            if direction == 'LONG':
+                return (take_profit - entry) / entry * 100
+            elif direction == 'SHORT':
+                return (entry - take_profit) / entry * 100
+            return 0
+
+        # Helper function to check if opportunity meets minimum profit threshold
+        def meets_profit_threshold(opp, min_profit_pct=1.0):
+            """Check if opportunity has at least min_profit_pct profit potential"""
+            if not opp.get('exists'):
+                return False
+            entry = safe_float(opp.get('entry_price'), 0)
+            tp = safe_float(opp.get('take_profit'), 0)
+            direction = opp.get('direction')
+            profit_pct = calc_profit_pct(entry, tp, direction)
+            return profit_pct >= min_profit_pct
+
         # Parse opportunities structure (support both old and new format)
         opportunities = llm_decision.get('opportunities', {})
 
@@ -472,7 +444,43 @@ ${current_price:,.2f}
             medium_term = swing
             long_term = {}
 
-        # Determine primary levels (priority: short > medium > long)
+        # Apply minimum profit filter to all opportunities
+        MIN_PROFIT_PCT = settings.MIN_PROFIT_PCT
+
+        # Filter short_term
+        short_term_valid = meets_profit_threshold(short_term, MIN_PROFIT_PCT)
+        if short_term.get('exists') and not short_term_valid:
+            profit_pct = calc_profit_pct(
+                safe_float(short_term.get('entry_price'), 0),
+                safe_float(short_term.get('take_profit'), 0),
+                short_term.get('direction')
+            )
+            logger.info(f"短期机会被过滤: 盈利空间 {profit_pct:.2f}% < {MIN_PROFIT_PCT}%")
+            short_term = {'exists': False, 'reasoning': f'盈利空间不足1% (仅{profit_pct:.2f}%)，建议观望'}
+
+        # Filter medium_term
+        medium_term_valid = meets_profit_threshold(medium_term, MIN_PROFIT_PCT)
+        if medium_term.get('exists') and not medium_term_valid:
+            profit_pct = calc_profit_pct(
+                safe_float(medium_term.get('entry_price'), 0),
+                safe_float(medium_term.get('take_profit'), 0),
+                medium_term.get('direction')
+            )
+            logger.info(f"中期机会被过滤: 盈利空间 {profit_pct:.2f}% < {MIN_PROFIT_PCT}%")
+            medium_term = {'exists': False, 'reasoning': f'盈利空间不足1% (仅{profit_pct:.2f}%)，建议观望'}
+
+        # Filter long_term
+        long_term_valid = meets_profit_threshold(long_term, MIN_PROFIT_PCT)
+        if long_term.get('exists') and not long_term_valid:
+            profit_pct = calc_profit_pct(
+                safe_float(long_term.get('entry_price'), 0),
+                safe_float(long_term.get('take_profit'), 0),
+                long_term.get('direction')
+            )
+            logger.info(f"长期机会被过滤: 盈利空间 {profit_pct:.2f}% < {MIN_PROFIT_PCT}%")
+            long_term = {'exists': False, 'reasoning': f'盈利空间不足1% (仅{profit_pct:.2f}%)，建议观望'}
+
+        # Determine primary levels (priority: short > medium > long) - 优先日内短线
         entry = market_context.get('current_price', 0)
         stop_loss = 0
         take_profit = 0

signals/quantitative.py

@@ -5,6 +5,8 @@ import logging
 from typing import Dict, Any, List, Optional
 from datetime import datetime
 
+from config.settings import settings
+
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
@@ -71,6 +73,24 @@ class QuantitativeSignalGenerator:
         )
 
         # Build signal
+        # Calculate profit percentage
+        if signal_type == 'BUY' and entry_level > 0:
+            profit_pct = (take_profit_levels[0] - entry_level) / entry_level * 100
+        elif signal_type == 'SELL' and entry_level > 0:
+            profit_pct = (entry_level - take_profit_levels[0]) / entry_level * 100
+        else:
+            profit_pct = 0
+
+        # Apply minimum profit filter - 盈利空间不足时建议观望
+        MIN_PROFIT_PCT = settings.MIN_PROFIT_PCT
+        original_signal_type = signal_type
+        filtered_reason = ""
+        if signal_type != 'HOLD' and profit_pct < MIN_PROFIT_PCT:
+            logger.info(f"量化信号被过滤: {signal_type} 盈利空间 {profit_pct:.2f}% < {MIN_PROFIT_PCT}%，改为 HOLD")
+            filtered_reason = f" (原{original_signal_type}信号盈利空间不足{MIN_PROFIT_PCT}%，仅{profit_pct:.2f}%)"
+            signal_type = 'HOLD'
+            signal_strength = 0
+
         signal = {
             'timestamp': datetime.now().isoformat(),
             'signal_type': signal_type,  # 'BUY', 'SELL', 'HOLD'
@@ -80,6 +100,7 @@ class QuantitativeSignalGenerator:
                 trend, momentum, orderflow
             ),
             'consensus_score': round(consensus_score, 2),  # 共识得分 (关键指标)
+            'profit_pct': round(profit_pct, 2),  # 预期盈利空间百分比
             'scores': {
                 'trend': round(trend_score, 1),
                 'momentum': round(momentum_score, 1),
@@ -98,8 +119,8 @@ class QuantitativeSignalGenerator:
                 entry_level, stop_loss, take_profit_levels[0]
             ),
             'reasoning': QuantitativeSignalGenerator._generate_reasoning(
-                signal_type, trend, momentum, orderflow, breakout
+                original_signal_type, trend, momentum, orderflow, breakout
-            ),
+            ) + filtered_reason,
         }
 
         logger.info(