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# AlphaX Optimization Todo
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本文件记录 AlphaX 筛选、确认、交易、复盘闭环的中长期优化路线，避免优化点只留在对话里。后续 Agent 接手时，应先看本文件和 `AGENTS.md`，再决定下一步开发。
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## 当前原则
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- 不盲目增加指标，优先降低回撤、减少无效开仓、提升可解释性。
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- 先做状态、日志、闸门，再做复杂模型。
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- 高分机会和好买点必须拆开。
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- 观察池、挂单池、交易账本不能混在一起。
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- 所有能影响策略的因子都必须可复盘、可提权、可降权、可淘汰。
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- 因子不等于策略。因子必须先归类为先决条件、触发、确认、入场、风控或归因；只有具备完整入场、退出、风控和复盘口径的交易剧本才能叫策略。
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## 已完成
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- PostgreSQL 成为唯一运行时数据库，SQLite 已废弃。
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- 根目录和代码目录已做基础整理。
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- `altcoin_db.py` 已拆出多组 DB 查询/命令模块，剩余为兼容门面。
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- 推荐状态、展示桶、买点质量闸门已中心化到生命周期相关模块。
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- Paper trading 已拆分持仓、挂单、已完成、操作日志 tab。
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- Paper trading 已支持模拟挂单、移动止盈、策略交易报告、账本维护、删除/重置数据。
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- Paper trading 已加入更严格风控：推荐分、盈亏比、止损杠杆风险、账户回撤暂停、弱入场暂停。
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- `Market Regime Engine` 第一版已建立，可识别 `risk_off`、`btc_main_uptrend`、`altcoin_rotation`、`sideways_chop`、`meme_frenzy`、`unknown`。
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- `Global Risk Engine` 第一版已接入 paper trading 开仓和挂单成交前，critical 禁止新开仓，high 只允许高质量机会。
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- 确认层已把 `market_regime` 写入 `market_context` / `entry_plan`，paper trading 开仓事件也会记录当时市场环境和全局风控结果。
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- `FactorScorer` 已加入因子组去相关，限制同类动量/结构/叙事信号重复叠加导致虚高分。
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- 确认层已输出 `opportunity_score`、`entry_score`、`risk_score` 三分制，并写入 `score_components`。
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- 确认层已写入结构化 `decision_log`，用于解释确认/拒绝、分数、风险标记和核心证据。
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- 实盘控制台已建立多账号配置、账户读取、订单/历史读取、Binance API 基础执行能力。
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- 策略交易到 live trading 的自动同步链路已具备 demo 环境验证能力。
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- 链上采集/API 模块已下线，当前策略聚焦 CEX 行情、事件舆情和交易所衍生品数据。
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- `FactorScorer` 已建立，确认层核心技术因子、板块、舆情、大户因子已接入复盘权重。
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- `factor_score_breakdown` 已进入确认上下文，复盘可追踪因子贡献。
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- `box_breakout_pullback_4h` 已作为 4H 箱体突破回踩强结构因子接入确认层，但它只是 `box_retest_4h_v1` 这类策略的核心触发候选，不应单独等同于完整策略。
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- 已新增 `docs/MULTI_STRATEGY_ARCHITECTURE.md`，定义多策略并行、策略血缘、因子角色和独立复盘口径。
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## P0：现在优先做
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### 0. 多策略架构第一阶段
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目标：从“大而全评分器”过渡到“统一交易宇宙 + 多个独立策略 + 独立交易账本评价”。
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待做：
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- 建立 `app/core/strategy_contract.py`，定义标准策略输出结构。
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- 建立 `app/core/factor_roles.py`，统一因子角色：`prerequisite`、`trigger`、`confirmation`、`entry`、`risk`、`attribution`。
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- 建立 `app/core/strategy_registry.py`，集中维护策略代码、中文名、描述、默认模式，避免策略名散落硬编码。
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- 建立 `app/db/strategy_signal_queries.py` 和 `strategy_signals` 表，保存标准策略信号。
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- 给 `recommendation`、`paper_trades`、`paper_orders` 增加 `strategy_code`、`strategy_signal_id`、`strategy_snapshot_json`、`factor_roles_json` 等策略血缘字段。
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- 现有综合确认策略先标记为 `main_composite_v1`，它与其他策略平等，避免无策略来源的推荐继续进入账本。
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- 先把 `box_retest_4h_v1` 作为第一个独立策略候选拆出来：`box_breakout_pullback_4h` 只能是核心触发因子，仍要经过市场环境、交易宇宙、确认、入场、风控和失效条件。
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- 复盘中心增加按 `strategy_code` 聚合的胜率、收益、最大回撤、盈亏比和持仓时长。
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- 新数据不得出现空 `strategy_code`；旧数据通过 migration 回填为 `main_composite_v1`，但不能继续产生无来源样本。
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### 1. Global Risk Engine
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目标：单币再好，也要先看账户和大盘能不能开新仓。
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已完成：
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- 输出 `globalRiskLevel`、`allowNewEntries`、`maxOpenPositions`、`maxLeverage`、`positionMultiplier`、`reasons`。
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- 接入 paper trading 开仓/挂单前。
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- critical 时禁止新开仓；high 时只允许高质量机会。
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待增强：
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- 已把风控结果写入开仓事件返回与操作日志，方便复盘。
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- 已加入同板块集中度、同方向拥挤度门禁。
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- 后续可继续做更细的相关性矩阵和板块 Beta 暴露。
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### 2. Market Regime Engine
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目标：先判断现在是什么市场，再决定用什么策略。
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第一版只需要白话状态：
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- `risk_off`：风险释放期，禁止或大幅减少新山寨开仓。
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- `btc_main_uptrend`：主流带动，山寨机会精选。
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- `altcoin_rotation`：山寨轮动，可正常寻找机会。
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- `sideways_chop`：横盘震荡，偏向等回踩，减少追突破。
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- `meme_frenzy`：MEME 情绪高涨，提高 MEME 门槛。
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- `unknown`：数据不足，保守运行。
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已完成：
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- 使用现有 `market_overview` 快照、BTC/ETH 涨跌、山寨涨跌广度、强势/大跌数量、funding 概览。
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待增强：
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- 每次确认/交易记录当时 regime。
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- 后续再接入 BTC Dominance、TOTAL3、稳定币净流。
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### 3. Factor Group 去相关
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目标：避免同一根大阳线被“量价、突破、动K、强势榜”重复奖励。
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已完成：
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- 给因子增加大类：`momentum`、`participation`、`structure`、`positioning`、`narrative`、`risk`、`entry_quality`。
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- 每个大类内部优先取最强信号，不简单全部累加。
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- 每个大类设置分数上限。
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- `factor_score_breakdown` 增加 group 视角。
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待增强：
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- 已做因子组级别交易归因，能在策略归因和复盘中心查看。
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- 后续让分组上限按 market regime 动态调整。
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### 4. Entry Quality Score
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目标：机会分高不等于现在可以买。
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已完成：
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- 输出 `opportunityScore`、`entryScore`、`riskScore`。
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- 记录降级原因：追高、RR 不足、止损太宽、离支撑太远、24h 涨幅过热。
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待增强：
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- 已把三分制接入 `apply_entry_quality_gate`：`entry_score` 不足时禁止 `buy_now`，过低时不进入挂单池，转观察。
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- 后续根据线上样本校准 `min_entry_score_buy_now` / `min_entry_score_wait_pullback`。
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### 5. 完整结构化决策日志
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目标：任何通过、拒绝、降级都能解释清楚。
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已完成：
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- 每个候选/确认/开仓/拒绝都记录 module、decision、score、state、reasons、riskFlags、evidence。
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待增强：
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- 优先复用现有 `screening_log`、`cron_run_log`、`paper_trade_events`，必要时新增决策日志表。
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- 如果后续前端要集中展示策略决策，应考虑新增 `strategy_decision_log` 表，而不是长期只塞在 JSON 里。
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## P1：第二阶段
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- Continuation Quality Engine：突破后是否真的延续。
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- Fake Breakout Risk：假突破高风险时禁止 immediate buy。
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- Opportunity TTL：旧信号自动过期，不反复污染新机会。
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- Paper Trade Attribution：按因子组、regime、entryAction 归因交易结果。
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- Regime-based Scoring：不同市场状态下使用不同因子权重。
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- Watchlist / Trade Ledger 进一步分离：观察样本、挂单、持仓收益完全分开统计。
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- 策略编排器：支持多个策略同时运行、启停、优先级、同币种冲突仲裁和同方向信号合并。
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- 第一个独立策略模块：`app/strategies/box_retest_4h.py`，消费统一交易宇宙并输出标准 `strategy_signal`。
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## P2：第三阶段
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- Narrative Graph 简化版：板块、龙头、二线、跟风、假相关。
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- Sector Leader / Laggard 识别：热门板块不等于所有成员都加分。
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- 舆情质量过滤：只在有稳定数据源时做 bot ratio / smart KOL。
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- 策略分 regime 回测。
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- `strategy_catalog`、`strategy_run_log`、`strategy_performance_daily` 等长期策略运营表。
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## 暂缓
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- 多 Agent 投票系统：当前不是优先项，先把状态、因子、风控和日志做好。
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- 复杂 Narrative Graph：数据质量不足前不要重投入。
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- 180 天表现对比：等结构化样本足够后再做。
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- 真实资金自动大规模跟单：paper trading 和 demo 稳定后再扩大。
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## 下一步执行建议
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1. 先完成多策略第一阶段的策略血缘字段和标准策略输出结构。
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2. 把现有综合确认策略标记为 `main_composite_v1`，确保 recommendation 和 paper trading 不再丢失策略来源。
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3. 拆出 `box_retest_4h_v1` 作为第一个独立策略候选，先 observe/paper-only 跑样本。
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4. 部署运行一段时间，观察 `market_regime`、`score_components`、`factor_score_breakdown.groups`、观察/挂单推进率是否能解释真实回撤。
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5. 按线上样本校准 `entry_score` 门槛、group cap 和 high-risk 门槛。
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6. 做 Regime-based Scoring，让不同市场环境使用不同因子权重和分组上限。
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7. 如果 JSON 决策日志查询不方便，再新增 `strategy_decision_log` 表和页面。
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8. 后续再接入 BTC Dominance、TOTAL3、稳定币净流，增强 Market Regime Engine。
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