A股分析推荐 Agent

基于资金驱动的四层漏斗模型，盘中实时分析推荐 A 股。支持趋势突破/缩量回踩/启动型三种策略，结合 LLM (DeepSeek) 生成个股分析。

技术栈

Backend: Python 3.10+ / FastAPI / SQLAlchemy / Tushare / APScheduler
Frontend: Next.js 14 / React 18 / TypeScript / Tailwind CSS / ECharts
Database: SQLite (aiosqlite)
LLM: DeepSeek API（可选，用于 AI 分析）

前置条件

Python 3.10+
Node.js 18+
Tushare Pro Token（用于获取 A 股行情数据）
DeepSeek API Key（可选，不配置则跳过 AI 分析功能）

快速开始

1. 克隆项目

git clone <repo-url>
cd astock-agent

2. 启动 Backend

cd backend

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env

编辑 backend/.env，填入你的 Token：

ASTOCK_TUSHARE_TOKEN=你的Tushare Token
ASTOCK_DEBUG=true

# 可选：配置后启用 AI 分析功能
ASTOCK_DEEPSEEK_API_KEY=你的DeepSeek API Key

启动服务：

uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

首次启动会自动创建 SQLite 数据库和默认管理员账户：

用户名：admin
密码：admin123

3. 启动 Frontend

cd frontend

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

前端默认运行在 http://localhost:3002，通过 Next.js rewrites 代理 API 请求到后端 localhost:8000。

4. 访问

浏览器打开 http://localhost:3002 ，使用默认管理员账户登录。

环境变量说明

变量	必填	默认值	说明
`ASTOCK_TUSHARE_TOKEN`	是	-	Tushare Pro 数据接口 Token
`ASTOCK_DEBUG`	否	`false`	开启调试日志
`ASTOCK_DEEPSEEK_API_KEY`	否	-	DeepSeek API Key，配置后启用 AI 分析
`ASTOCK_DEEPSEEK_BASE_URL`	否	`https://api.deepseek.com/v1`	DeepSeek API 地址
`ASTOCK_FRONTEND_URL`	否	`http://localhost:3002`	前端地址（CORS 白名单）
`ASTOCK_JWT_SECRET`	否	`change-me-in-production`	JWT 签名密钥，生产环境务必修改
`ASTOCK_ADMIN_USERNAME`	否	`admin`	默认管理员用户名
`ASTOCK_ADMIN_PASSWORD`	否	`admin123`	默认管理员密码

完整配置项见 backend/app/config.py。

项目结构

astock-agent/
├── backend/
│   ├── app/
│   │   ├── main.py              # FastAPI 入口
│   │   ├── config.py            # 配置管理
│   │   ├── api/                 # API 路由（行情、板块、推荐、个股、聊天、认证）
│   │   ├── analysis/            # 分析引擎（信号检测、板块扫描、选股）
│   │   ├── core/                # 认证、缓存等核心模块
│   │   ├── data/                # 数据层（Tushare、腾讯行情客户端）
│   │   ├── db/                  # 数据库表定义与初始化
│   │   ├── engine/              # 调度器（定时扫描任务）
│   │   └── llm/                 # LLM 集成（DeepSeek）
│   ├── requirements.txt
│   ├── .env.example
│   └── Dockerfile
├── frontend/
│   ├── src/
│   │   ├── app/                 # Next.js 页面（总览、推荐、板块、个股、对话）
│   │   ├── components/          # 组件（图表、卡片、导航等）
│   │   ├── hooks/               # 自定义 Hooks
│   │   └── lib/                 # 工具函数、API 客户端
│   ├── tailwind.config.ts
│   ├── next.config.js
│   └── package.json
└── .gitignore

构建生产版本

# Backend
cd backend
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

# Frontend
cd frontend
npm run build
npm run start

注意事项

首次启动后，系统会在 A 股交易时段（9:30-11:30, 13:00-15:00）自动执行扫描任务
也可以在推荐列表页手动点击「立即扫描」触发
数据库为 SQLite，数据文件 astock.db 自动生成在 backend/ 目录下
Tushare API 有请求频率限制，请勿过于频繁地手动触发扫描

4.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape