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# A股量化交易系统
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一个基于Python的A股市场监控和选股量化程序，使用TuShare数据源。
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## 功能特性
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- 📈 **实时数据获取**: 使用TuShare获取A股实时行情数据
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- 🔍 **舆情分析**: 北向资金、融资融券、热点股票、龙虎榜数据分析
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- 📊 **股票筛选**: 基于技术指标和基本面的智能选股
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- 💰 **市场监控**: 实时监控价格变动、成交量异常、资金流向
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- 💹 **策略回测**: 历史数据验证交易策略效果
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- ⚙️ **灵活配置**: 支持通过配置文件自定义参数
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## 项目结构
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TradingAI/
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├── main.py # 程序入口
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├── requirements.txt # 依赖包列表
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├── config/
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│ └── config.yaml # 配置文件
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├── src/ # 源代码
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│ ├── data/ # 数据获取模块
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│ │ ├── __init__.py
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│ │ ├── tushare_fetcher.py # A股行情数据获取
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│ │ ├── binance_fetcher.py # 加密货币数据获取
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│ │ └── stock_pool_manager.py # 股票池管理
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│ ├── strategy/ # 策略模块
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│ │ ├── kline_pattern_strategy.py # K线形态策略
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│ │ └── crypto_kline_pattern_strategy.py # 加密货币K线策略
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│ ├── database/ # 数据库模块
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│ │ └── mysql_database_manager.py
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│ ├── execution/ # 执行模块
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│ │ ├── strategy_executor.py # 策略执行器
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│ │ └── task_scheduler.py # 任务调度器
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│ └── utils/ # 工具模块
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│ ├── __init__.py
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│ ├── config_loader.py
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│ └── notification.py
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├── logs/ # 日志文件
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└── data/ # 数据文件
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## 环境要求
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- Python 3.8+
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- 依赖包见 requirements.txt
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## 快速开始
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### 1. 克隆项目
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```bash
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git clone <your-repo-url>
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cd TradingAI
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```
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### 2. 创建虚拟环境
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```bash
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python -m venv venv
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source venv/bin/activate # Linux/Mac
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# or
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venv\Scripts\activate # Windows
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```
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### 3. 安装依赖
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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### 4. 运行程序
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```bash
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python main.py
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```
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## 配置说明
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配置文件位于 `config/config.yaml`，包含以下主要配置:
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- **trading**: 交易相关配置（交易时间、风险控制等）
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- **data**: 数据源配置（更新频率、存储格式等）
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- **strategy**: 策略配置（技术指标参数、选股条件等）
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- **monitor**: 监控配置（报警阈值等）
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- **logging**: 日志配置
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## 使用示例
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### 获取实时行情
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```python
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from src.data.tushare_fetcher import TushareFetcher
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fetcher = TushareFetcher()
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# 获取单只股票实时数据
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data = fetcher.get_realtime_data("000001.SZ")
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# 获取多只股票实时数据
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data = fetcher.get_realtime_data(["000001.SZ", "000002.SZ"])
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```
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### 舆情分析
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```python
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from src.data.sentiment_fetcher import SentimentFetcher
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sentiment_fetcher = SentimentFetcher()
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# 获取北向资金流向
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north_flow = sentiment_fetcher.get_north_flow_current()
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# 获取热门股票排行
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hot_stocks = sentiment_fetcher.get_popular_stocks_east_100()
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# 获取龙虎榜数据
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dragon_tiger = sentiment_fetcher.get_dragon_tiger_list_daily()
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# 分析单只股票舆情
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analysis = sentiment_fetcher.analyze_stock_sentiment("000001.SZ")
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```
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### 搜索股票
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```python
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# 搜索包含"平安"的股票
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results = fetcher.search_stocks("平安")
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```
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### 获取历史数据
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```python
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# 获取历史日线数据
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hist_data = fetcher.get_historical_data(
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stock_code="000001.SZ",
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start_date="2023-01-01",
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end_date="2023-12-31"
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)
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```
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## 命令行界面
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程序启动后提供交互式命令行界面：
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- `help` - 显示帮助信息
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- `status` - 显示系统状态
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- `market` - 显示市场概况
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- `search <关键词>` - 搜索股票
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- `sentiment` - 显示市场舆情综合概览
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- `hotstock` - 显示热门股票排行
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- `northflow` - 显示北向资金流向
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- `dragon` - 显示龙虎榜数据
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- `analyze <股票代码>` - 分析单只股票舆情
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- `quit` - 退出程序
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## 舆情分析功能
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### 数据来源
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- **北向资金**: 沪深股通资金流向数据
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- **融资融券**: 两融余额和变化趋势
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- **热点股票**: 东方财富、同花顺人气排行
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- **龙虎榜**: 每日异动股票上榜数据
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- **风险扫描**: 个股风险评估
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### 主要指标
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- 资金流入流出情况
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- 市场热度排名
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- 机构席位动向
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- 个股异动原因
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## 开发计划
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- [x] 基础数据获取功能
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- [x] 舆情数据分析模块
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- [ ] 技术指标计算模块
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- [ ] 选股策略实现
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- [ ] 实时监控功能
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- [ ] 回测系统
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- [ ] Web界面
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- [ ] 报警通知系统
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## Docker部署
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项目支持Docker容器化部署，包含Web界面和定时扫描功能：
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### 启动服务
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```bash
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# 启动所有服务
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docker-compose up -d
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# 仅启动Web服务
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docker-compose up -d trading-web
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# 仅启动市场扫描服务
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docker-compose up -d trading-market-scanner
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```
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### 服务说明
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- **trading-web**: Web界面服务 (端口8080)
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- **trading-market-scanner**: 定时市场扫描服务 (每晚8点执行)
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### 查看日志
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```bash
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# 查看Web服务日志
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docker-compose logs -f trading-web
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# 查看扫描服务日志
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docker-compose logs -f trading-market-scanner
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```
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## 注意事项
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1. 首次使用需要确保网络连接正常，TuShare需要从网络获取数据
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2. 请合理使用数据接口，避免频繁请求
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3. 本系统仅供学习和研究使用，不构成投资建议
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4. 实盘交易请谨慎，注意风险控制
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5. 确保配置文件中的TuShare Token和数据库连接信息正确
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## 许可证
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MIT License
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## 贡献
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