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2025-10-01 09:58:52 +08:00

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A股量化交易策略系统

项目简介

本项目是一个模块化的A股量化交易策略执行系统支持定时执行多种策略任务主要包括

  • 📊 数据获取: 基于TuShare的股票数据获取
  • 🎯 股票池管理: 多种股票筛选规则(热榜、龙头股等)
  • 📈 策略分析: K线形态识别等技术分析策略
  • 任务调度: 灵活的定时任务执行
  • 📱 结果通知: 多种通知方式支持

快速开始

启动策略测试系统

python main.py

基本命令

# 分析单只股票
scan 000001.SZ

# 扫描热门股票(默认20只)
market 30

# 查看可用股票池规则
pools

# 执行策略任务
task tushare_hot 15

# 查看定时任务示例
schedule

# 显示帮助
help

# 退出程序
quit

系统架构

数据层: TushareFetcher + StockPoolManager
策略层: BaseStrategy + KLinePatternStrategy
执行层: TaskScheduler + StrategyExecutor
通知层: NotificationManager

核心组件

  • TushareFetcher: TuShare API数据获取器
  • StockPoolManager: 股票池管理器,支持多种筛选规则
  • KLinePatternStrategy: K线形态识别策略
  • StrategyExecutor: 策略执行协调器
  • TaskScheduler: 定时任务调度器

股票池规则

  • tushare_hot: 同花顺热榜
  • combined_hot: 合并热门(同花顺+东财)
  • leading_stocks: 龙头牛股
  • 支持自定义股票列表

策略功能

K线形态策略

  • 识别"两阳线+阴线+阳线"突破形态
  • 创新高回踩确认机制
  • 多时间周期分析支持
  • 回踩监控功能

配置文件

主要配置文件位于 config/config.yaml

# TuShare配置
tushare:
  token: "your_token_here"

# 策略配置
strategy:
  kline_pattern:
    min_entity_ratio: 0.55
    final_yang_min_ratio: 0.40
    max_turnover_ratio: 40.0
    timeframes: ["daily"]

# 通知配置
notification:
  dingtalk:
    enabled: true
    webhook_url: "your_webhook_url"

定时任务示例

查看 examples/ 目录下的配置示例:

  • examples/new_architecture_example.py: 完整架构演示
  • examples/task_config_examples.py: 常见任务配置

使用示例

1. 分析单只股票

> scan 000001.SZ
🔍 分析股票: 000001.SZ
----------------------------------------
📊 DAILY: 发现 1 个信号
  1. 2024-01-15 | 两阳+阴+阳突破 | 价格: 12.50元
📈 总计: 1 个信号

2. 扫描市场热门股票

> market 20
🌍 扫描市场热门股票 (前20只)
--------------------------------------------------
📊 扫描结果:
  股票池: 同花顺热榜
  总扫描: 20 只
  有信号: 3 只
  信号数: 5 个
  耗时: 15.23 秒

3. 执行策略任务

> task leading_stocks 10
⚡ 执行策略任务
股票池规则: leading_stocks
最大股票数: 10
----------------------------------------
✅ 任务完成:
  任务ID: manual_leading_stocks_10
  成功: 是
  耗时: 8.45 秒
  信号数: 2

开发指南

添加新策略

  1. 继承 BaseStrategy 基类
  2. 实现 analyze_stock() 方法
  3. 注册到 StrategyExecutor

添加新股票池规则

  1. 继承 StockPoolRule 基类
  2. 实现 get_stocks() 方法
  3. 注册到 StockPoolManager

注意事项

  • 确保配置文件中的TuShare token有效
  • 策略分析需要足够的历史数据
  • 定时任务需要稳定的网络连接
  • 建议在交易时间外进行大量数据扫描

许可证

MIT License