aaron/trading.ai

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aaron ae928c198b update1

2025-11-02 10:41:17 +08:00

5.6 KiB

Raw Blame History

A股量化交易系统

一个基于Python的A股市场监控和选股量化程序，使用TuShare数据源。

功能特性

📈 实时数据获取: 使用TuShare获取A股实时行情数据
🔍 舆情分析: 北向资金、融资融券、热点股票、龙虎榜数据分析
📊 股票筛选: 基于技术指标和基本面的智能选股
💰 市场监控: 实时监控价格变动、成交量异常、资金流向
💹 策略回测: 历史数据验证交易策略效果
⚙️ 灵活配置: 支持通过配置文件自定义参数

项目结构

TradingAI/
├── main.py                 # 程序入口
├── requirements.txt        # 依赖包列表
├── config/
│   └── config.yaml        # 配置文件
├── src/                   # 源代码
│   ├── data/              # 数据获取模块
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── tushare_fetcher.py   # A股行情数据获取
│   │   ├── binance_fetcher.py   # 加密货币数据获取
│   │   └── stock_pool_manager.py # 股票池管理
│   ├── strategy/          # 策略模块
│   │   ├── kline_pattern_strategy.py # K线形态策略
│   │   └── crypto_kline_pattern_strategy.py # 加密货币K线策略
│   ├── database/          # 数据库模块
│   │   └── mysql_database_manager.py
│   ├── execution/         # 执行模块
│   │   ├── strategy_executor.py # 策略执行器
│   │   └── task_scheduler.py    # 任务调度器
│   └── utils/             # 工具模块
│       ├── __init__.py
│       ├── config_loader.py
│       └── notification.py
├── logs/                  # 日志文件
└── data/                  # 数据文件

环境要求

Python 3.8+
依赖包见 requirements.txt

快速开始

1. 克隆项目

git clone <your-repo-url>
cd TradingAI

2. 创建虚拟环境

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# or
venv\Scripts\activate     # Windows

3. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

4. 运行程序

python main.py

配置说明

配置文件位于 config/config.yaml，包含以下主要配置:

trading: 交易相关配置（交易时间、风险控制等）
data: 数据源配置（更新频率、存储格式等）
strategy: 策略配置（技术指标参数、选股条件等）
monitor: 监控配置（报警阈值等）
logging: 日志配置

使用示例

获取实时行情

from src.data.tushare_fetcher import TushareFetcher

fetcher = TushareFetcher()
# 获取单只股票实时数据
data = fetcher.get_realtime_data("000001.SZ")

# 获取多只股票实时数据
data = fetcher.get_realtime_data(["000001.SZ", "000002.SZ"])

舆情分析

from src.data.sentiment_fetcher import SentimentFetcher

sentiment_fetcher = SentimentFetcher()

# 获取北向资金流向
north_flow = sentiment_fetcher.get_north_flow_current()

# 获取热门股票排行
hot_stocks = sentiment_fetcher.get_popular_stocks_east_100()

# 获取龙虎榜数据
dragon_tiger = sentiment_fetcher.get_dragon_tiger_list_daily()

# 分析单只股票舆情
analysis = sentiment_fetcher.analyze_stock_sentiment("000001.SZ")

搜索股票

# 搜索包含"平安"的股票
results = fetcher.search_stocks("平安")

获取历史数据

# 获取历史日线数据
hist_data = fetcher.get_historical_data(
    stock_code="000001.SZ",
    start_date="2023-01-01",
    end_date="2023-12-31"
)

命令行界面

程序启动后提供交互式命令行界面：

help - 显示帮助信息
status - 显示系统状态
market - 显示市场概况
search <关键词> - 搜索股票
sentiment - 显示市场舆情综合概览
hotstock - 显示热门股票排行
northflow - 显示北向资金流向
dragon - 显示龙虎榜数据
analyze <股票代码> - 分析单只股票舆情
quit - 退出程序

舆情分析功能

数据来源

北向资金: 沪深股通资金流向数据
融资融券: 两融余额和变化趋势
热点股票: 东方财富、同花顺人气排行
龙虎榜: 每日异动股票上榜数据
风险扫描: 个股风险评估

主要指标

资金流入流出情况
市场热度排名
机构席位动向
个股异动原因

开发计划

基础数据获取功能
舆情数据分析模块
技术指标计算模块
选股策略实现
实时监控功能
回测系统
Web界面
报警通知系统

Docker部署

项目支持Docker容器化部署，包含Web界面和定时扫描功能：

启动服务

# 启动所有服务
docker-compose up -d

# 仅启动Web服务  
docker-compose up -d trading-web

# 仅启动市场扫描服务
docker-compose up -d trading-market-scanner

服务说明

trading-web: Web界面服务 (端口8080)
trading-market-scanner: 定时市场扫描服务 (每晚8点执行)

查看日志

# 查看Web服务日志
docker-compose logs -f trading-web

# 查看扫描服务日志  
docker-compose logs -f trading-market-scanner

注意事项

首次使用需要确保网络连接正常，TuShare需要从网络获取数据
请合理使用数据接口，避免频繁请求
本系统仅供学习和研究使用，不构成投资建议
实盘交易请谨慎，注意风险控制
确保配置文件中的TuShare Token和数据库连接信息正确

许可证

MIT License

贡献

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