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K线形态策略使用指南

策略介绍

"两阳线+阴线+阳线"形态突破策略，用于识别股票的技术性突破信号。

策略逻辑

1. 形态识别: 连续4根K线形成"阳线+阳线+阴线+阳线"的组合
2. 实体验证: 前两根阳线的实体部分须占振幅的55%以上
3. 最后阳线验证: 最后一根阳线的实体部分须占振幅的40%以上
4. 突破确认: 最后一根阳线的收盘价须高于阴线的最高价
5. 趋势确认: 最后一根阳线的收盘价须在EMA20上方

信号触发条件

• ✅ 形态完整匹配
• ✅ 前两根阳线实体比例达标（>55%）
• ✅ 最后阳线实体比例达标（>40%）
• ✅ 价格突破确认
• ✅ EMA20趋势确认

配置说明

1. 启用策略

在 config/config.yaml 中配置：

strategy:
  kline_pattern:
    enabled: true                # 启用K线形态策略
    min_entity_ratio: 0.55       # 前两根阳线实体最小占振幅比例（55%）
    final_yang_min_ratio: 0.40   # 最后阳线实体最小占振幅比例（40%）
    timeframes: ["daily", "weekly", "monthly"]  # 支持的时间周期
    scan_stocks_count: 50        # 扫描股票数量限制
    analysis_days: 60            # 分析的历史天数

2. 通知配置

钉钉机器人通知

notification:
  dingtalk:
    enabled: true                # 启用钉钉通知
    webhook_url: "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=YOUR_TOKEN"
    at_all: false               # 是否@所有人
    at_mobiles: []              # @指定手机号列表

要获取钉钉webhook地址：

1. 打开钉钉群聊
2. 点击群设置 → 智能群助手 → 添加机器人 → 自定义
3. 设置机器人名称和头像
4. 选择安全设置（关键词、加签或IP地址）
5. 复制webhook地址到配置文件

使用方法

1. 启动系统

source venv/bin/activate
python main.py

2. 可用命令

# 显示策略信息
> strategy

# 扫描单只股票K线形态
> scan 000001.SZ

# 扫描市场K线形态（使用双数据源：同花顺热股+东财人气榜，注意：耗时较长）
> scanmarket

# 测试通知功能
> testnotify

# 显示帮助
> help

# 退出程序
> quit

3. 程序化使用

from src.data.data_fetcher import ADataFetcher
from src.utils.notification import NotificationManager
from src.strategy.kline_pattern_strategy import KLinePatternStrategy

# 初始化组件
data_fetcher = ADataFetcher()
notification_manager = NotificationManager(notification_config)

strategy_config = {
    'min_entity_ratio': 0.55,
    'timeframes': ['daily', 'weekly', 'monthly'],
    'scan_stocks_count': 50,
    'analysis_days': 60
}

strategy = KLinePatternStrategy(data_fetcher, notification_manager, strategy_config)

# 分析单只股票
results = strategy.analyze_stock("000001.SZ")

# 扫描市场
market_results = strategy.scan_market(max_stocks=20)

信号示例

成功信号示例

当检测到形态信号时，系统会：

1. 日志记录:

策略信号: 两阳+阴+阳突破 | 000001.SZ(平安银行) | daily | 11.44元
额外信息: {'阳线1实体比例': '56.2%', '阳线2实体比例': '58.0%', '突破幅度': '0.62%', '阴线最高价': '11.37', '突破价格': '11.44'}

2. 钉钉通知（如已配置）:

# 📈 两阳+阴+阳突破信号提醒

**股票信息:**
- 代码: `000001.SZ`
- 名称: `平安银行`
- 价格: `11.44` 元
- 时间周期: `daily`

**信号时间:** 2025-09-16 09:10:15

**策略说明:** 两阳线+阴线+阳线形态突破

**额外信息:**
- 阳线1实体比例: `56.2%`
- 阳线2实体比例: `58.0%`
- 突破幅度: `0.62%`
- 阴线最高价: `11.37`
- 突破价格: `11.44`

注意事项

1. 数据源

• 优先使用adata真实数据
• 如无法获取真实数据，会生成模拟数据进行测试
• 模拟数据中会人为插入形态信号用于验证策略逻辑

2. 时间周期

• daily: 日线数据，信号较频繁
• weekly: 周线数据，从日线转换而来
• monthly: 月线数据，信号较少但质量较高

3. 风险控制

• 策略仅用于信号识别，不包含仓位管理
• 实盘使用时请结合其他指标和风险控制措施
• 建议设置止损和止盈规则

4. 性能优化

• scan_stocks_count 控制扫描数量，避免过度消耗资源
• analysis_days 控制历史数据量，影响分析速度
• 市场扫描建议在非交易时间进行

数据源说明

股票扫描范围

系统在进行市场扫描时优先使用双数据源合并策略：

1. 数据源组合:

   • 同花顺热股TOP100：热度值、概念标签、人气标签
   • 东方财富人气榜TOP100：人气排名、价格变动、成交活跃度
   • 智能去重：自动识别重复股票，保留最优质数据

2. 合并优势:

   • 覆盖面更广，减少遗漏优质股票
   • 两大平台数据互补，提升准确性
   • 关注度和活跃度双重验证
   • 提升信号质量和市场代表性

3. 数据特征:

   • 股票代码、名称、涨跌幅
   • 热度值、人气排名
   • 概念标签（AI PC、脑机接口、新能源等）
   • 数据源标识，便于追踪

4. 回退机制:

   • 双数据源获取失败时，单独使用同花顺数据
   • 热股数据完全失败时，回退到全市场股票
   • 确保系统稳定运行

扩展开发

添加新的形态策略

1. 在 src/strategy/ 下创建新的策略模块
2. 继承或参考 KLinePatternStrategy 的设计
3. 在配置文件中添加相应配置项
4. 在主程序中集成新策略

自定义通知方式

1. 在 src/utils/notification.py 中添加新的通知器类
2. 在 NotificationManager 中集成新通知器
3. 在配置文件中添加相应配置

优化检测算法

1. 修改 detect_pattern() 方法中的逻辑
2. 调整 calculate_kline_features() 中的特征计算
3. 添加更多的过滤条件和验证规则

故障排除

常见问题

1. 无法获取数据: 检查网络连接和adata配置
2. 钉钉通知失败: 验证webhook地址和安全设置
3. 策略未启用: 检查配置文件中的 enabled 设置
4. 内存占用过高: 减少 scan_stocks_count 和 analysis_days

调试模式

运行测试脚本进行调试：

python test_strategy.py

日志查看

查看详细日志：

tail -f logs/trading.log