trading.ai/STRATEGY_USAGE.md

# K线形态策略使用指南

## 策略介绍

"两阳线+阴线+阳线"形态突破策略，用于识别股票的技术性突破信号。

### 策略逻辑

1. **形态识别**: 连续4根K线形成"阳线+阳线+阴线+阳线"的组合
2. **实体验证**: 前两根阳线的实体部分须占振幅的55%以上
3. **最后阳线验证**: 最后一根阳线的实体部分须占振幅的40%以上
4. **突破确认**: 最后一根阳线的收盘价须高于阴线的最高价
5. **趋势确认**: 最后一根阳线的收盘价须在EMA20上方

### 信号触发条件

- ✅ 形态完整匹配
- ✅ 前两根阳线实体比例达标（>55%）
- ✅ 最后阳线实体比例达标（>40%）
- ✅ 价格突破确认
- ✅ EMA20趋势确认

## 配置说明

### 1. 启用策略

在 `config/config.yaml` 中配置：

```yaml
strategy:
  kline_pattern:
    enabled: true                # 启用K线形态策略
    min_entity_ratio: 0.55       # 前两根阳线实体最小占振幅比例（55%）
    final_yang_min_ratio: 0.40   # 最后阳线实体最小占振幅比例（40%）
    timeframes: ["daily", "weekly", "monthly"]  # 支持的时间周期
    scan_stocks_count: 50        # 扫描股票数量限制
    analysis_days: 60            # 分析的历史天数
```

### 2. 通知配置

#### 钉钉机器人通知

```yaml
notification:
  dingtalk:
    enabled: true                # 启用钉钉通知
    webhook_url: "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=YOUR_TOKEN"
    at_all: false               # 是否@所有人
    at_mobiles: []              # @指定手机号列表
```

要获取钉钉webhook地址：
1. 打开钉钉群聊
2. 点击群设置 → 智能群助手 → 添加机器人 → 自定义
3. 设置机器人名称和头像
4. 选择安全设置（关键词、加签或IP地址）
5. 复制webhook地址到配置文件

## 使用方法

### 1. 启动系统

```bash
source venv/bin/activate
python main.py
```

### 2. 可用命令

```bash
# 显示策略信息
> strategy

# 扫描单只股票K线形态
> scan 000001.SZ

# 扫描市场K线形态（使用双数据源：同花顺热股+东财人气榜，注意：耗时较长）
> scanmarket

# 测试通知功能
> testnotify

# 显示帮助
> help

# 退出程序
> quit
```

### 3. 程序化使用

```python
from src.data.data_fetcher import ADataFetcher
from src.utils.notification import NotificationManager
from src.strategy.kline_pattern_strategy import KLinePatternStrategy

# 初始化组件
data_fetcher = ADataFetcher()
notification_manager = NotificationManager(notification_config)

strategy_config = {
    'min_entity_ratio': 0.55,
    'timeframes': ['daily', 'weekly', 'monthly'],
    'scan_stocks_count': 50,
    'analysis_days': 60
}

strategy = KLinePatternStrategy(data_fetcher, notification_manager, strategy_config)

# 分析单只股票
results = strategy.analyze_stock("000001.SZ")

# 扫描市场
market_results = strategy.scan_market(max_stocks=20)
```

## 信号示例

### 成功信号示例

当检测到形态信号时，系统会：

1. **日志记录**:
```
策略信号: 两阳+阴+阳突破 | 000001.SZ(平安银行) | daily | 11.44元
额外信息: {'阳线1实体比例': '56.2%', '阳线2实体比例': '58.0%', '突破幅度': '0.62%', '阴线最高价': '11.37', '突破价格': '11.44'}
```

2. **钉钉通知**（如已配置）:
```markdown
# 📈 两阳+阴+阳突破信号提醒

**股票信息:**
- 代码: `000001.SZ`
- 名称: `平安银行`
- 价格: `11.44` 元
- 时间周期: `daily`

**信号时间:** 2025-09-16 09:10:15

**策略说明:** 两阳线+阴线+阳线形态突破

**额外信息:**
- 阳线1实体比例: `56.2%`
- 阳线2实体比例: `58.0%`
- 突破幅度: `0.62%`
- 阴线最高价: `11.37`
- 突破价格: `11.44`
```

## 注意事项

### 1. 数据源

- 优先使用adata真实数据
- 如无法获取真实数据，会生成模拟数据进行测试
- 模拟数据中会人为插入形态信号用于验证策略逻辑

### 2. 时间周期

- **daily**: 日线数据，信号较频繁
- **weekly**: 周线数据，从日线转换而来
- **monthly**: 月线数据，信号较少但质量较高

### 3. 风险控制

- 策略仅用于信号识别，不包含仓位管理
- 实盘使用时请结合其他指标和风险控制措施
- 建议设置止损和止盈规则

### 4. 性能优化

- `scan_stocks_count` 控制扫描数量，避免过度消耗资源
- `analysis_days` 控制历史数据量，影响分析速度
- 市场扫描建议在非交易时间进行

## 数据源说明

### 股票扫描范围

系统在进行市场扫描时优先使用**双数据源合并**策略：

1. **数据源组合**:
   - **同花顺热股TOP100**：热度值、概念标签、人气标签
   - **东方财富人气榜TOP100**：人气排名、价格变动、成交活跃度
   - **智能去重**：自动识别重复股票，保留最优质数据

2. **合并优势**:
   - 覆盖面更广，减少遗漏优质股票
   - 两大平台数据互补，提升准确性
   - 关注度和活跃度双重验证
   - 提升信号质量和市场代表性

3. **数据特征**:
   - 股票代码、名称、涨跌幅
   - 热度值、人气排名
   - 概念标签（AI PC、脑机接口、新能源等）
   - 数据源标识，便于追踪

4. **回退机制**:
   - 双数据源获取失败时，单独使用同花顺数据
   - 热股数据完全失败时，回退到全市场股票
   - 确保系统稳定运行

## 扩展开发

### 添加新的形态策略

1. 在 `src/strategy/` 下创建新的策略模块
2. 继承或参考 `KLinePatternStrategy` 的设计
3. 在配置文件中添加相应配置项
4. 在主程序中集成新策略

### 自定义通知方式

1. 在 `src/utils/notification.py` 中添加新的通知器类
2. 在 `NotificationManager` 中集成新通知器
3. 在配置文件中添加相应配置

### 优化检测算法

1. 修改 `detect_pattern()` 方法中的逻辑
2. 调整 `calculate_kline_features()` 中的特征计算
3. 添加更多的过滤条件和验证规则

## 故障排除

### 常见问题

1. **无法获取数据**: 检查网络连接和adata配置
2. **钉钉通知失败**: 验证webhook地址和安全设置
3. **策略未启用**: 检查配置文件中的 `enabled` 设置
4. **内存占用过高**: 减少 `scan_stocks_count` 和 `analysis_days`

### 调试模式

运行测试脚本进行调试：
```bash
python test_strategy.py
```

### 日志查看

查看详细日志：
```bash
tail -f logs/trading.log
```